x1 = [[1.58, 2.32, -5.8], [0.67, 1.58, -4.78], [1.04, 1.01, -3.63], [-1.49, 2.18, -3.39], [-0.41, 1.21, -4.73], [1.39, 3.16, 2.87], [1.20, 1.40, -1.89], [-0.92, 1.44, -3.22], [0.45, 1.33, -4.38], [-0.76, 0.84, -1.96]] x2 = [[0.21, 0.03, -2.21], [0.37, 0.28, -1.8], [0.18, 1.22, 0.16], [-0.24, 0.93, -1.01], [-1.18, 0.39, -0.39], [0.74, 0.96, -1.16], [-0.38, 1.94, -0.48], [0.02, 0.72, -0.17], [0.44, 1.31, -0.14], [0.46, 1.49, 0.68]] x3 = [[-1.54, 1.17, 0.64], [5.41, 3.45, -1.33], [1.55, 0.99, 2.69], [1.86, 3.19, 1.51], [1.68, 1.79, -0.87], [3.51, -0.22, -1.39], [1.40, -0.44, -0.92], [0.44, 0.83, 1.97], [0.25, 0.68, -0.99], [0.66, -0.45, 0.08]]将以上数据快速生成特征加标签的excel文件
时间: 2023-08-18 21:22:06 浏览: 50
要将数据快速生成特征加标签的Excel文件,可以使用pandas库中的DataFrame()函数。具体实现步骤如下:
1. 将每个类别的数据合并为一个列表,命名为x1、x2、x3。
2. 将每个列表转换为numpy数组,并为每个数组添加类别标签(即1、2、3)。
3. 将三个数组合并为一个数组,并将其转换为DataFrame格式。
4. 使用pandas库中的to_excel()函数将DataFrame保存为Excel文件。
代码实现如下:
``` python
import pandas as pd
import numpy as np
# 将数据转换为numpy数组,并添加类别标签
x1 = np.array(x1)
x1 = np.concatenate([x1, np.ones((x1.shape[0], 1)), np.ones((x1.shape[0], 1))], axis=1)
x2 = np.array(x2)
x2 = np.concatenate([x2, np.ones((x2.shape[0], 1)), np.ones((x2.shape[0], 1))*2], axis=1)
x3 = np.array(x3)
x3 = np.concatenate([x3, np.ones((x3.shape[0], 1)), np.ones((x3.shape[0], 1))*3], axis=1)
# 将三个数组合并为一个数组
data = np.concatenate([x1, x2, x3], axis=0)
# 转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data, columns=["feature1", "feature2", "feature3", "threshold", "label"])
# 保存为Excel文件
df.to_excel("data.xlsx", index=False)
```
这样就可以将数据快速生成特征加标签的Excel文件。