matlab fitcknn函数怎么用
时间: 2024-05-14 11:20:01 浏览: 242
KNN算法的MATLAB实现
`fitcknn` 函数是 MATLAB 中用于训练 KNN 分类器的函数,它的用法如下:
```matlab
% 准备数据
load fisheriris
X = meas(:,3:4);
Y = species;
% 创建一个 KNN 分类器对象
knn = fitcknn(X,Y,'NumNeighbors',5);
% 对新数据进行预测
newX = [5 1.45];
[label,score,cost] = predict(knn,newX);
```
其中,`X` 和 `Y` 分别表示训练数据的特征和标签,`NumNeighbors` 是 KNN 分类器中的一个参数,表示邻居的个数。`fitcknn` 函数会返回一个 KNN 分类器对象 `knn`,可以用于对新数据进行预测。在上面的例子中,我们使用 `predict` 函数对新数据 `newX` 进行预测,得到预测的标签、得分和代价。
更多关于 `fitcknn` 函数的用法可以参考 MATLAB 的官方文档。
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