检查这段代码import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('E:\数字图像处理实验\数字图像处理1.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) f = np.fft.fft2(gray) fshift = np.fft.fftshift(f) rows, cols = gray.shape crow, ccol = int(rows/2), int(cols/2) tx, ty = 50, 50 M = np.float32([[1, 0, tx], [0, 1, ty]]) fshift_trans = cv2.warpAffine(fshift, M, (cols, rows)) angle = 30 M = cv2.getRotationMatrix2D((ccol, crow), angle, 1) fshift_rot = cv2.warpAffine(fshift, M, (cols, rows)) fshift_center = fshift_trans[crow-100:crow+100, ccol-100:ccol+100] fshift_rot_center = fshift_rot[crow-100:crow+100, ccol-100:ccol+100] img_trans = np.fft.ifft2(np.fft.ifftshift(fshift_center)).real img_trans = np.uint8(img_trans) img_rot = np.fft.ifft2(np.fft.ifftshift(fshift_rot_center)).real img_rot = np.uint8(img_rot) cv2.imshow('gray', gray) cv2.imshow('img_trans', img_trans) cv2.imshow('img_rot', img_rot) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
时间: 2023-06-25 12:06:35 浏览: 155
解决python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为None的问题
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这段代码是用于对一张灰度图像进行傅里叶变换,并对变换结果进行平移和旋转操作,最后再通过傅里叶反变换将变换后的图像转换回空间域。
具体步骤如下:
1. 读取一张灰度图像。
2. 对图像进行傅里叶变换。
3. 对变换结果进行平移操作,平移的距离是 (tx, ty)。
4. 对变换结果进行旋转操作,旋转的角度是 angle。
5. 将平移后的结果和旋转后的结果分别截取中心区域。
6. 对截取的结果进行傅里叶反变换,将其转换回空间域。
7. 将反变换后的结果转换为整型。
8. 显示原始图像、平移后的图像和旋转后的图像。
需要注意的是,进行傅里叶变换和反变换时,需要使用 np.fft.fft2 和 np.fft.ifft2 函数。而对变换结果进行平移和旋转时,则需要使用 cv2.warpAffine 函数。
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