写一段代码matlab全局阈值图像分割，利用直方图，选用合理的阈值，把目标图像分割出来

好的，以下是一段利用直方图的全局阈值图像分割的 Matlab 代码：

% 读取图像
I = imread('your_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
I_gray = rgb2gray(I);

% 计算图像的直方图
[counts, ~] = imhist(I_gray);

% 找到阈值（这里使用 Otsu 阈值法）
T = otsuthresh(counts);

% 利用阈值进行图像分割
I_bw = imbinarize(I_gray, T);

% 显示原始图像和分割后的图像
subplot(1,2,1), imshow(I_gray), title('原始图像')
subplot(1,2,2), imshow(I_bw), title('分割后的图像')

这段代码读取一张彩色图像，将其转换为灰度图像，计算图像的直方图，使用 Otsu 阈值法找到合适的阈值，并利用该阈值进行图像分割。最后，将原始图像和分割后的图像显示在同一窗口中。