通过投影矩阵设置照相机位置

在 Matplotlib 中，可以通过投影矩阵来设置照相机的位置。具体来说，可以通过 `set_proj()` 方法设置投影矩阵，从而改变照相机的位置和朝向。以下是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 生成数据
x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = np.arange(-5, 5, 0.1)
x, y = np.meshgrid(x, y)
z = np.sin(np.sqrt(x ** 2 + y ** 2))

# 绘制三维图形
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='coolwarm')

# 设置照相机位置
d = 10  # 照相机和图形之间的距离
proj = np.array([[1, 0, 0, 0],
                 [0, 1, 0, 0],
                 [0, 0, 1, -d],
                 [0, 0, 0, 1]])
ax.set_proj(proj)

# 显示图形
plt.show()

在上面的例子中，我们首先生成了数据并绘制了三维图形。然后，我们设置了照相机和图形之间的距离 `d`，并构造了一个投影矩阵 `proj`，使得照相机的位置为 `(0, 0, -d)`。最后，我们调用 `set_proj()` 方法来设置投影矩阵，从而改变了照相机的位置和朝向。您可以根据需要调整投影矩阵来得到所需的照相机位置和朝向。