matplotlib查看照相机位置xy平面的绝对距离

在 Matplotlib 中，可以使用 `get_proj()` 方法来获取当前图形的投影矩阵，然后通过一些计算来得到照相机位置在 xy 平面上的绝对距离。以下是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 生成数据
x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = np.arange(-5, 5, 0.1)
x, y = np.meshgrid(x, y)
z = np.sin(np.sqrt(x ** 2 + y ** 2))

# 绘制三维图形
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='coolwarm')

# 获取投影矩阵
proj = ax.get_proj()

# 计算照相机位置在 xy 平面上的绝对距离
# 照相机位置为 (0, 0, -d)，投影矩阵为 [[ax.u[0], ax.v[0]], [ax.u[1], ax.v[1]]]
# 投影矩阵的第一列表示 x 轴方向，第二列表示 y 轴方向
# 照相机位置在 xy 平面上的投影为 (-d * ax.u[2] / ax.u[0], -d * ax.v[2] / ax.v[1])
d = 10  # 照相机和图形之间的距离
x0, y0 = -d * ax.u[2] / ax.u[0], -d * ax.v[2] / ax.v[1]
dist = np.sqrt(x0 ** 2 + y0 ** 2)

# 显示图形
plt.show()

print(f"照相机位置在 xy 平面上的绝对距离为 {dist:.2f}")

在上面的例子中，我们首先获取了投影矩阵 `proj`，然后根据上面的公式计算出了照相机位置在 xy 平面上的投影点 `(x0, y0)`，最后计算出了照相机位置在 xy 平面上的绝对距离 `dist`。