生成一个稳定信号,求该信号的傅里叶变换的实部和虚部
时间: 2023-07-31 12:04:01 浏览: 181
FFT.rar_fft 实部 虚部_fft 实部虚部_傅里叶变换
和上一个问题类似,我们可以使用Matlab中的sin函数生成一个稳定信号,并计算该信号的傅里叶变换的实部和虚部。下面是一个示例程序:
```matlab
% 生成信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f1 = 10; % 信号频率
f2 = 20;
s = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 信号
% 计算傅里叶变换
f = fft(s);
fshift = fftshift(f);
% 显示实部
subplot(2,1,1);
plot(real(fshift));
xlabel('频率');
ylabel('实部');
title('傅里叶变换实部');
% 显示虚部
subplot(2,1,2);
plot(imag(fshift));
xlabel('频率');
ylabel('虚部');
title('傅里叶变换虚部');
```
这个程序生成两个10Hz和20Hz的sin信号并相加,然后计算傅里叶变换的实部和虚部,并分别显示出来。你可以修改频率和采样率等参数以满足自己的需要。
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