使用Python批量路径F:\input_folder\Daily中所有的.CSV文件实现分列操作，将第一列数据按照逗号隔开，最终分列后的文件保存在F:\output_folder\Daily

在Python中，你可以使用pandas库来实现这个任务。首先，确保你已经安装了pandas，如果没有可以运行`pip install pandas`进行安装。下面是一个示例代码片段，它会遍历指定目录下的所有CSV文件，对每行的第一列进行分列，并将结果保存到新的CSV文件中：

import os
import pandas as pd

# 指定源输入和目标输出目录
input_folder = 'F:\\input_folder\\Daily'
output_folder = 'F:\\output_folder\\Daily'

# 遍历输入目录下所有CSV文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith('.csv'):
        # 加载CSV文件
        file_path = os.path.join(input_folder, filename)
        df = pd.read_csv(file_path)

        # 对第一列进行分列，假设列名是'column1'
        first_column = df['column1'].str.split(',', expand=True)
        
        # 给新数据添加前缀，例如原文件名，方便区分
        new_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '_split.csv'
        output_file_path = os.path.join(output_folder, new_filename)

        # 写入分列后的新文件
        first_column.to_csv(output_file_path, index=False)

#