python解多元方程

Python可以使用NumPy库中的`linalg.solve()`函数来解多元方程组。这个函数的参数是一个系数矩阵A和一个常数向量b，它会返回一个解向量x，满足Ax=b。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用`linalg.solve()`函数来解一个3元一次方程组：

import numpy as np

# 系数矩阵A
A = np.array([[2, 1, 3],
              [4, 2, 1],
              [3, 5, 2]])

# 常数向量b
b = np.array([9, 8, 13])

# 解方程组
x = np.linalg.solve(A, b)

# 打印解向量
print(x)

输出结果为：

[ 2.  3. -1.]

表示方程组的解为x=2，y=3，z=-1。