python解多元高次方程组

Python中可以使用scipy库中的optimize模块中的fsolve函数来解多元高次方程组。

首先，需要安装scipy库，可以使用pip命令进行安装。在Python中引入optimize模块：

from scipy.optimize import fsolve

然后，定义一个函数，该函数的返回值为一个数组，数组中包含多个方程的结果。例如，假设要解下面的方程组：

x^2 + y^2 - 10 = 0
x - y + 2 = 0

可以定义如下函数：

def equations(variables):
    x, y = variables
    eq1 = x**2 + y**2 - 10
    eq2 = x - y + 2
    return [eq1, eq2]

最后，调用fsolve函数来解方程组：

result = fsolve(equations, [0, 0])

这里的第一个参数是定义的函数，第二个参数是一个初始猜测的解的数组。fsolve函数将返回一个数组，包含所有方程的解。在本例中，result将包含x和y的解。

综上所述，以上就是用Python解多元高次方程组的步骤。通过scipy库中的optimize模块中的fsolve函数，我们可以方便地求解多元高次方程组。