IMWRITE_AVIF_DEPTH

根据提供的引用内容，IMWRITE_AVIF_DEPTH是用于设置AVIF图像的深度参数的。AVIF是一种高效的图像压缩格式，可以提供更好的图像质量和更小的文件大小。深度参数指定了图像的位深度，即每个像素的颜色值所占用的位数。

在OpenCV中，可以使用imwrite函数保存AVIF图像，并通过params参数设置AVIF的深度参数。params参数是一个vector<int>类型的参数，其中存储了一对属性值，用于设置AVIF图像的压缩参数。

以下是一个示例代码，演示了如何使用imwrite函数保存AVIF图像并设置深度参数[^1]：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 设置AVIF的深度参数
params = [cv2.IMWRITE_AVIF_DEPTH, 10]  # 设置深度为10位

# 保存AVIF图像
cv2.imwrite('output.avif', img, params)

请注意，IMWRITE_AVIF_DEPTH参数的值可以是8、10、12或16，分别对应8位、10位、12位和16位的位深度。

相关问题

imwrite_jpeg_progressive

imwrite_jpeg_progressive函数是一个用于将图像以渐进式JPEG格式进行编码并保存的函数。渐进式JPEG是一种在加载图像时逐渐显示图像细节的编码方式。它通过将图像分为多个扫描序列并逐步传输这些序列，实现逐渐显示图像细节的效果。

imwrite_jpeg_progressive函数有两个主要的参数：文件路径和图像数据。文件路径是用于指定保存图像的文件位置和文件名的字符串。图像数据是待保存的图像数据，可以是灰度图像、彩色图像或多通道图像。

使用imwrite_jpeg_progressive函数，我们可以将图像编码为渐进式JPEG格式并保存到指定的文件路径中。渐进式JPEG编码可以在图像加载过程中逐渐显示图像的内容，避免了先加载图像的低质量版本然后再渐进地提高图像质量的过程。

总之，imwrite_jpeg_progressive是一个用于将图像编码为渐进式JPEG格式并保存的函数，它可以实现逐步加载图像细节的效果，提供更好的用户体验。

cv::imwrite_ imwrite_

cv::imwrite是OpenCV库中用于将图像保存为文件的函数。它接受图像数据和保存路径作为输入，并将图像写入指定路径的文件中。在给定的引用内容中，出现了三个关于使用cv::imwrite的例子。

引用中的示例是关于解决LNK2019错误的问题，这个错误通常发生在链接器无法解析某个函数的情况下。解决办法是在项目属性的链接器设置中添加opencv_world347d.lib，其中347取决于实际使用的OpenCV版本。如果是Release版本，则不需要添加d。

引用中的示例是将一个文件夹下的图片重命名并保存到另一个文件夹的例子。首先，使用cv::glob函数获取指定文件夹下的所有图片文件路径。然后，遍历每个文件，将其重命名为指定格式的文件名，并使用cv::imwrite将重命名后的图像保存到目标文件夹中。

引用中的示例是使用cv::imencode函数在python3中保存带有中文路径的图片的方法。