cwt小波变换分析谐波

连续小波变换（Continuous Wavelet Transform, CWT）可以用于分析谐波信号。CWT是一种在不同频率段具有不同分辨率的小波分析方法。它可以帮助我们识别和分析信号中的谐波成分。在CWT中，我们可以选择适当的小波基函数来匹配谐波信号的特征，并通过CWT的计算得到与信号中谐波成分相关的小波系数。这些小波系数可以用于进一步分析和提取谐波信号的频率、幅值和相位信息。因此，CWT是一种有效的工具，可以用来分析谐波信号的特征和属性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [连续小波变换CWT（2）](https://blog.csdn.net/weixin_33948416/article/details/94327468)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于同步压缩小波变换(Synchrosqueezed wavelet transforms)的时频分析的MATLAB实现(不使用内置函数wsst)](https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/details/127159263)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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