yolov5 mobilenet3

MobileNetV3是一种基于互补搜索技术和新颖架构设计组合的下一代MobileNet模型。它是通过硬件感知网络架构搜索（NAS）的组合与NetAdapt算法相结合，并对手机CPU进行了调整，通过新颖的架构进步进行了改进的。MobileNetV3提供了两个模型：MobileNetV3-Large和MobileNetV3-Small，分别针对高资源和低资源用例。这些模型经过调整，并应用于对象检测和语义分割任务。MobileNetV3在移动分类、检测和分割方面取得了最先进的成果。与MobileNetV2相比，MobileNetV3-Large的准确度提高了3.2%，延迟减少了15%。而MobileNetV3-Small的准确度提高了4.6%，延迟降低了5%。此外，MobileNetV3-Large的检测速度比MobileNetV2快25%，准确率与MobileNetV2在COCO检测上大致相同。对于Cityscapes分割，MobileNetV3-Large LR-ASPP比MobileNetV2 R-ASPP快30%，精度相似。 if c2 != no: # if not output c2 = make_divisible(c2 * gw, 8) args = [c1, c2, *args<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOv5改进主干系列：基于互补搜索技术和新颖架构设计组合MobileNetV3结构作为Backbone主干网络，打造不同...](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/128098670)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [YOLOv5结合轻量化网络MobileNetv3](https://blog.csdn.net/weixin_44808161/article/details/125759652)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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