yolov5改进mobilenet
时间: 2023-09-25 11:07:25 浏览: 125
基于YOLOv5改进torch、trt和onnxruntime(源码).rar
根据引用的内容,yolov5对MobileNet进行了改进。具体来说,yolov5使用了改进后的MobileNet结构,称为MobileNext(也称为5s-MobileNeXt)。MobileNext采用了一种新的网络结构,称为Inverted Residuals with Linear Bottlenecks(IRL),它在保持网络深度较浅的同时,提高了模型的精度。同时,MobileNext通过改变卷积和批归一化的顺序,以及使用线性瓶颈层,减少了计算量和内存使用量。相对于传统的MobileNet,yolov5的改进MobileNext在精度、计算效率、通用性和可训练性等方面都有显著的改进,使其成为一种更优秀的轻量级神经网络架构。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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