MobileNet yolov5

Yolov5是一个目标检测算法，它是在Yolov4的基础上进行改进的。在Yolov5中，有一种变体叫做Yolov5-MobileNetv3，它是基于MobileNetv3的轻量级版本。MobileNetV3是一种用于图像分类与目标检测的神经网络模型，它采用了深度可分离卷积和残差模块，并引入了Relu6激活函数，以降低计算量并提高性能。在Yolov5-MobileNetv3中，运算量大幅度减少，同时保持了与未使用预训练网络的Yolov5n相近的精度。然而，在GPU环境下，由于SE模块的特点，Yolov5-MobileNetv3的运算速度没有提升，更适合于CPU移动平台。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Yolov5网络修改教程（将backbone修改为EfficientNet、MobileNet3、RegNet等）](https://blog.csdn.net/rglkt/article/details/125509020)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [YOLOV5更换轻量级的backbone：mobilenetV2](https://blog.csdn.net/qq_49627063/article/details/125642783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]