python写一个方法，补全下列代码，通过like方式去查询clickhouse数据库中link字段中有group_id的数据：def read_data_and_write_to_file(group_id):

在Python中，你可以使用`pymysql`库连接ClickHouse数据库，并编写如下的方法来完成这个查询任务。首先，你需要安装`pymysql`，如果还没有安装，可以使用`pip install PyMySQL`命令。

import pymysql

# 这里假设你已经配置了ClickHouse的连接信息，包括主机名、用户名、密码和数据库名
host = 'your_clickhouse_host'
port = your_clickhouse_port
user = 'your_username'
password = 'your_password'
db = 'your_database'

def read_data_and_write_to_file(group_id):
    # 创建数据库连接
    conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=password, db=db)

    try:
        # 创建一个游标对象用于执行SQL
        cursor = conn.cursor()

        # 定义SQL查询（这里使用LIKE匹配group_id）
        sql_query = f"SELECT * FROM table_name WHERE link LIKE '%{group_id}%'"

        # 执行SQL查询
        cursor.execute(sql_query)
        
        # 获取查询结果
        results = cursor.fetchall()
        
        # 现在你有了查询结果，可以根据需求进一步处理并将其写入文件
        with open('output.txt', 'w') as file:
            for row in results:
                line = '\t'.join(str(item) for item in row)
                file.write(line + '\n')
        
        print(f"数据已成功写入到output.txt文件中")

    except Exception as e:
        print(f"查询过程中遇到错误: {e}")
    
    finally:
        # 关闭连接
        conn.close()

在这个例子中，将`table_name`替换为你要查询的实际表名。如果你需要更精确的匹配模式，比如只查找链接字段完全等于`group_id`的行，可以修改SQL查询：

sql_query = f"SELECT * FROM table_name WHERE link = '{group_id}'"