open3d select_by_index

时间: 2023-08-08 15:02:11 浏览: 589
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树莓派 OV5647摄像头 VIDEOIO ERROR: V4L: can’t open camera by index 0

open3d的select_by_index函数是用于根据索引从点云中选择特定点的函数。它接受一个整数数组作为输入参数,数组中包含了需要选择的点的索引。函数会返回一个新的点云对象,其中包含了选择的点。 使用select_by_index函数可以非常方便地对点云数据进行筛选和提取。我们可以根据需要选择感兴趣的特定点,例如在目标检测中选择物体的边缘点、在三维重建中选择关键点等。选择特定点后,可以对它们进行进一步的处理和分析。 使用select_by_index函数的步骤如下: 1. 首先,创建一个点云对象并加载点云数据; 2. 在函数中传入一个整数数组,该数组包含了需要选择的点的索引; 3. 调用select_by_index函数,并将返回的点云对象赋值给一个新的变量; 4. 可以对新的点云对象进行可视化或进行其他处理操作。 总之,open3d的select_by_index函数是一个实用的函数,可以根据索引选择点云中的特定点,提供了方便的点云筛选和提取功能。
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import pyntcloud from scipy.spatial import cKDTree import numpy as np def pass_through(cloud, limit_min=-10, limit_max=10, filter_value_name="z"): """ 直通滤波 :param cloud:输入点云 :param limit_min: 滤波条件的最小值 :param limit_max: 滤波条件的最大值 :param filter_value_name: 滤波字段(x or y or z) :return: 位于[limit_min,limit_max]范围的点云 """ points = np.asarray(cloud.points) if filter_value_name == "x": ind = np.where((points[:, 0] >= limit_min) & (points[:, 0] <= limit_max))[0] x_cloud = pcd.select_by_index(ind) return x_cloud elif filter_value_name == "y": ind = np.where((points[:, 1] >= limit_min) & (points[:, 1] <= limit_max))[0] y_cloud = cloud.select_by_index(ind) return y_cloud elif filter_value_name == "z": ind = np.where((points[:, 2] >= limit_min) & (points[:, 2] <= limit_max))[0] z_cloud = pcd.select_by_index(ind) return z_cloud # -------------------读取点云数据并可视化------------------------ # 读取原始点云数据 cloud_before=pyntcloud.PyntCloud.from_file("./data/pcd/000000.pcd") # 进行点云下采样/滤波操作 # 假设得到了处理后的点云(下采样或滤波后) pcd = o3d.io.read_point_cloud("./data/pcd/000000.pcd") filtered_cloud = pass_through(pcd, limit_min=-10, limit_max=10, filter_value_name="x") # 获得原始点云和处理后的点云的坐标值 points_before = cloud_before.points.values points_after = filtered_cloud.points.values # 使用KD-Tree将两组点云数据匹配对应,求解最近邻距离 kdtree_before = cKDTree(points_before) distances, _ = kdtree_before.query(points_after) # 计算平均距离误差 ade = np.mean(distances) print("滤波前后的点云平均距离误差为:", ade) o3d.visualization.draw_geometries([filtered_cloud], window_name="直通滤波", width=1024, height=768, left=50, top=50, mesh_show_back_face=False) # 创建一个窗口,设置窗口大小为800x600 vis = o3d.visualization.Visualizer() vis.create_window(width=800, height=600) # 设置视角点 ctr = vis.get_view_control() ctr.set_lookat([0, 0, 0]) ctr.set_up([0, 0, 1]) ctr.set_front([1, 0, 0])这段程序有什么问题吗

帮我翻译以下代码 <select id="getStatisticalInfoDetailCount" resultType="java.lang.Integer"> select count()from(select psi.station_id,cda.cdc as count_device_code,cda.appkey from (select count(dci.device_code) as cdc,dci.appkey from iledproduction.device_code_info dci where CONV(left(dci.device_code,2),16,10) in <foreach collection="manufacturerIdList" item="item" index="index" open="(" close=")" separator=","> #{item} </foreach> <if test="propMap.size>0 and propMap!=null"> <foreach collection="propMap" index="index" item="item"> <if test='index.toString=="device_type"'> and substr(dci.device_code,3,4) = "${item[1]}" </if> <if test='index.toString=="produce_date"'> and STR_TO_DATE(substr(dci.device_code,7,6),'%y%m%d') BETWEEN "${item[1]}" AND DATE_ADD("${item[2]}",INTERVAL 1 DAY) </if> </foreach> </if> and dci.cert_import_status = 1 group by appkey) as cda left join (select s1.station_id as station_id,s1.old_appkey as appkey from iledproduction.appkey_log s1 union (select s2.station_id as station_id,s2.new_appkey as appkey from iledproduction.appkey_log s2) union (select s3.station_id as station_id,s3.appkey as appkey from iledproduction.production_station_info s3) ) psi on cda.appkey = psi.appkey) a left join (select p.,dpt.manufacturer_id,dpt.department_name from iledproduction.production_station_info p ,iledproduction.department dpt where p.department_key=dpt.department_key) ps on a.station_id = ps.station_id <if test="propMap.size>0 and propMap!=null"> <foreach collection="propMap" index="index" item="item"> <if test='index.toString=="manufacturer_id"'> where ps.manufacturer_id = ${item[1]} </if> </foreach> </if> </select>

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