cv::Mat深拷贝
时间: 2024-03-21 14:35:12 浏览: 29
cv::Mat是OpenCV中用于表示图像和矩阵的数据结构。深拷贝是指在拷贝对象时,会创建一个新的对象,将原对象的值完全复制到新对象中,新对象和原对象是完全独立的,修改其中一个对象不会影响另一个对象。
在OpenCV中,cv::Mat的深拷贝可以通过以下方式实现:
1. 使用clone()函数:clone()函数会创建一个新的cv::Mat对象,并将原对象的数据完全复制到新对象中。示例代码如下:
```cpp
cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat dst = src.clone();
```
2. 使用copyTo()函数:copyTo()函数也可以实现深拷贝,它将原对象的数据复制到目标对象中。示例代码如下:
```cpp
cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat dst;
src.copyTo(dst);
```
这两种方式都可以实现cv::Mat的深拷贝,你可以根据自己的需求选择其中一种方式来使用。
相关问题
cv::Mat 浅拷贝 c++
在C++中,cv::Mat对象的默认拷贝构造函数执行的是浅拷贝。浅拷贝意味着只复制指向数据的指针,而不是复制数据本身。
如果你执行类似下面的代码:
```cpp
cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat dst = src;
```
那么`src`和`dst`将指向同一块内存,任何对`dst`的修改都会影响到`src`。这是因为它们共享相同的数据指针。
如果你想执行深拷贝,即复制整个数据,可以使用`cv::Mat`的`clone()`函数:
```cpp
cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat dst = src.clone();
```
这样,`src`和`dst`将有各自独立的内存副本,对其中一个的修改不会影响到另一个。
另外,还可以使用赋值运算符来进行深拷贝:
```cpp
cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat dst;
dst = src.clone();
```
这样也能实现深拷贝的效果。
cv::Mat 初始化
在 OpenCV 中,cv::Mat 是表示图像或者矩阵的数据结构。它可以用来处理图像、视频、矩阵等多种数据。
在 C++ 中,cv::Mat 类的对象可以通过多种方式进行初始化。以下是一些常见的初始化方式:
1. 通过构造函数初始化:
```c++
cv::Mat image(rows, cols, type, cv::Scalar(value));
```
其中,`rows` 和 `cols` 分别表示图像的行数和列数,`type` 表示图像的像素类型,`cv::Scalar(value)` 表示初始化所有像素值为 `value`。
2. 通过指针初始化:
```c++
cv::Mat image(rows, cols, type, data, step);
```
其中,`data` 是指向数据的指针,`step` 表示每行的字节数。
3. 通过赋值初始化:
```c++
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
```
其中,`cv::imread` 函数用于读取图像。
4. 通过克隆初始化:
```c++
cv::Mat image1 = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat image2 = image1.clone();
```
其中,`image1.clone()` 函数用于创建 `image1` 的深拷贝,赋值给 `image2`。
以上是一些常见的 cv::Mat 初始化方式,可以根据具体需求选择适合的方式。