cv::Mat 浅拷贝 c++
时间: 2024-01-06 14:04:08 浏览: 37
在C++中,cv::Mat对象的默认拷贝构造函数执行的是浅拷贝。浅拷贝意味着只复制指向数据的指针,而不是复制数据本身。
如果你执行类似下面的代码:
```cpp
cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat dst = src;
```
那么`src`和`dst`将指向同一块内存,任何对`dst`的修改都会影响到`src`。这是因为它们共享相同的数据指针。
如果你想执行深拷贝,即复制整个数据,可以使用`cv::Mat`的`clone()`函数:
```cpp
cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat dst = src.clone();
```
这样,`src`和`dst`将有各自独立的内存副本,对其中一个的修改不会影响到另一个。
另外,还可以使用赋值运算符来进行深拷贝:
```cpp
cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat dst;
dst = src.clone();
```
这样也能实现深拷贝的效果。
相关问题
cv::Mat深拷贝
cv::Mat是OpenCV中用于表示图像和矩阵的数据结构。深拷贝是指在拷贝对象时,会创建一个新的对象,将原对象的值完全复制到新对象中,新对象和原对象是完全独立的,修改其中一个对象不会影响另一个对象。
在OpenCV中,cv::Mat的深拷贝可以通过以下方式实现:
1. 使用clone()函数:clone()函数会创建一个新的cv::Mat对象,并将原对象的数据完全复制到新对象中。示例代码如下:
```cpp
cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat dst = src.clone();
```
2. 使用copyTo()函数:copyTo()函数也可以实现深拷贝,它将原对象的数据复制到目标对象中。示例代码如下:
```cpp
cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat dst;
src.copyTo(dst);
```
这两种方式都可以实现cv::Mat的深拷贝,你可以根据自己的需求选择其中一种方式来使用。
cv::Mat对象拷贝
在 OpenCV 中,`cv::Mat` 是一个重要的类,用于表示图像、矩阵和张量等数据结构。当需要将一个 `cv::Mat` 对象复制到另一个 `cv::Mat` 对象时,可以使用以下方法:
1. 使用 `cv::Mat::clone()` 函数
`cv::Mat::clone()` 函数用于创建一个与原始 `cv::Mat` 对象具有相同尺寸和数据的新 `cv::Mat` 对象。新对象的数据是通过复制原始对象的数据获得的,因此两个对象的数据是独立的。例如:
```c++
cv::Mat src = cv::imread("test.png");
cv::Mat dst = src.clone();
```
上述代码中,首先读取一张图像文件,返回一个 `cv::Mat` 类型的对象 `src`。然后,使用 `clone()` 函数创建一个新的 `cv::Mat` 对象 `dst`,并将 `src` 对象的数据复制到 `dst` 对象中。
2. 使用 `cv::Mat::copyTo()` 函数
`cv::Mat::copyTo()` 函数用于将原始 `cv::Mat` 对象的数据复制到目标 `cv::Mat` 对象中。与 `clone()` 函数不同,`copyTo()` 函数可以指定目标对象的大小和数据类型。例如:
```c++
cv::Mat src = cv::imread("test.png");
cv::Mat dst(src.size(), src.type());
src.copyTo(dst);
```
上述代码中,首先读取一张图像文件,返回一个 `cv::Mat` 类型的对象 `src`。然后,使用 `src` 对象的大小和类型创建一个新的 `cv::Mat` 对象 `dst`,并使用 `copyTo()` 函数将 `src` 对象的数据复制到 `dst` 对象中。
需要注意的是,`clone()` 函数和 `copyTo()` 函数都会复制 `cv::Mat` 对象的数据,因此可能会占用大量的内存。在处理大型图像或矩阵时,应该谨慎使用这些函数。