vscode flask mac

### 使用 Visual Studio Code 进行 Flask 开发

#### 安装 Python 解释器
为了在 Mac 上使用 Visual Studio Code (VSCode) 开发 Flask 应用程序，首先需要安装最新版本的 Python。可以通过 Homebrew 或者官方网站下载并安装 Python。

#### 配置 VSCode 的 Python 环境
打开 VSCode 后，在命令面板中选择 `Python: Select Interpreter` 来指定要使用的 Python 版本。这一步骤对于确保项目依赖项能够被正确解析至关重要[^2]。

#### 创建虚拟环境
建议为每个 Flask 项目创建独立的虚拟环境来管理库和工具链。通过终端执行如下命令：

python3 -m venv myprojectenv
source myprojectenv/bin/activate

激活后的环境中可以安全地安装所需的包而不会影响全局设置。

#### 安装 Flask 及其扩展模块
进入项目的根目录下运行 pip install 命令以获取必要的软件包:

pip install flask

如果有额外需求还可以继续追加更多组件,比如数据库接口等.

#### 编辑应用代码
编写简单的 Flask Web 应用通常只需要几个文件即可完成。主要入口通常是名为 app.py 的脚本，在其中定义路由逻辑以及视图函数，并引入模板渲染服务：

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    return "Hello World!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这段代码展示了如何加载内置服务器并将请求映射到特定处理方法上[^3].

#### 设置调试模式与自动重启功能
为了让开发者更方便地测试修改效果，可以在启动参数里加入 debug=true 参数开启实时预览特性；当源码发生变化时会触发热更新机制重新加载整个进程实例。

#### 整合 Pylint 工具提高编码质量
为了避免潜在错误的发生概率，推荐配置静态分析插件辅助审查工作。默认情况下 PyLint 是首选方案之一，当然也可以考虑其他替代品如 flake8 或 mypy 提供更强力的支持[^4]:

{
    "python.linting.enabled": true,
    "python.linting.pylintEnabled": true
}

以上 JSON 片段应该放置于 .vscode/settings.json 文件内以便生效。