cv2.arcLength()函数

cv2.arcLength()函数用于计算给定轮廓的周长或弧长。它的语法如下：

cv2.arcLength(curve, closed)

其中，参数含义如下：

- curve：输入的轮廓。
- closed：布尔值，指示曲线是否闭合。如果是闭合的，则为True；如果是开放的，则为False。

该函数返回的是给定轮廓的周长或弧长值。

一般来说，我们使用cv2.findContours()函数来找到轮廓，并将其存储在contours列表中。然后，我们可以通过循环遍历contours列表，对每个轮廓使用cv2.arcLength()函数来计算其周长或弧长。这个函数在计算轮廓长度时非常有用，可以用于测量轮廓的形状和大小。

相关问题

cv2.arcLength()函数 输入参数

cv2.arcLength()函数是计算轮廓的周长或者曲线的长度，其函数原型如下：

cv2.arcLength(curve, closed)

函数参数说明如下：

- curve：输入的轮廓或者曲线，可以是一个 numpy 数组（例如一个二值化图像中的边缘点集），也可以是一个 OpenCV 中的点集（例如一个轮廓）。
- closed：一个布尔值，表示曲线是否闭合。如果是 True，表示曲线为闭合的，即首尾相连；如果是 False，表示曲线为非闭合的，即首尾不相连。

函数返回值为一个浮点数，表示输入曲线的周长或者长度。

cv2.arcLength（）函数的用法，举个例子

cv2.arcLength()函数是OpenCV中的一个函数，用于计算曲线的周长或曲线的长度。其语法为：

cv2.arcLength(curve, closed)

其中，curve是输入的曲线，可以是一个点集或一个轮廓。closed是一个布尔值，指示曲线是否是封闭的。如果曲线是封闭的，则closed应该设置为True，否则应该设置为False。

下面是一个示例，演示如何使用cv2.arcLength()函数计算一个轮廓的周长：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('contour.png')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算第一个轮廓的周长
perimeter = cv2.arcLength(contours[0], True)

# 输出结果
print('Perimeter of contour 1:', perimeter)

在这个示例中，我们首先读取了一个图像，并将其转换为灰度图像。然后，我们使用cv2.threshold()函数对图像进行二值化，并使用cv2.findContours()函数查找轮廓。

接下来，我们使用cv2.arcLength()函数计算第一个轮廓的周长，并将结果输出到控制台。

注意，在计算周长时，我们将closed参数设置为True，因为这个轮廓是封闭的。如果轮廓不是封闭的，则应该将closed参数设置为False。

在这个示例中，我们只计算了第一个轮廓的周长。如果图像中有多个轮廓，可以使用循环来计算每个轮廓的周长。