数据结构邻接表邻接矩阵

邻接表和邻接矩阵是图的两种常见存储结构。邻接矩阵使用一个二维数组表示图中每个节点间的关联关系。如果节点i和节点j之间有边相连，则邻接矩阵A[i][j]的值为1，否则为0。邻接矩阵的大小只与节点数量有关，因此在节点数量较少，边数量明显多于节点数量时，使用邻接矩阵存储图会造成较大的内存浪费。而邻接表则使用链表的形式存储每个节点的邻接节点，一个顶点的邻接表就是由链表头指针指向的链表。邻接表适合存储稀疏图（顶点较多、边较少），由于只需存储节点间的实际连接情况，所以空间利用率高，常用于图的遍历，如深度优先遍历和广度优先遍历。在实际应用中，需要根据具体问题情况选择适合的存储结构。

相关问题

创建图的邻接矩阵输出图的邻接矩阵3. 根据邻接矩阵创建邻接表输出邻接表销毁邻接表

邻接矩阵是一种用于表示图形的数据结构，其中每个节点都用一个行和一个列来表示。如果两个节点之间有一条边，则相应的矩阵元素为1，否则为0。邻接矩阵可以通过以下步骤创建：

1. 定义一个二维数组，数组的大小为节点数×节点数。
2. 根据节点之间的连接情况，在相应的数组元素中标记1或0。

例如，以下是一个包含4个节点和4条边的无向图的邻接矩阵：

    0 1 1 0
    1 0 1 0
    1 1 0 1
    0 0 1 0

根据邻接矩阵创建邻接表的过程如下：

1. 对于每个节点，创建一个链表。
2. 遍历邻接矩阵中的每个元素，如果该元素为1，则在相应的链表中添加一个节点，该节点表示与当前节点相连的另一个节点。

例如，以上邻接矩阵所对应的邻接表如下：

    0 -> 1 -> 2
    1 -> 0 -> 2
    2 -> 0 -> 1 -> 3
    3 -> 2

销毁邻接表的过程很简单，只需要依次遍历每个链表，并释放其节点即可。

数据结构图的存储，邻接矩阵和邻接表

邻接矩阵和邻接表是两种常用的数据结构图的存储方式。

邻接矩阵是一个二维数组，其中第 i 行第 j 列的值表示节点 i 和节点 j 之间是否存在边，通常用 0 或 1 表示。如果节点 i 和节点 j 之间存在权值为 w 的边，则邻接矩阵的第 i 行第 j 列的值为 w。邻接矩阵的存储需要 O(n^2) 的空间，其中 n 表示节点数，适合于稠密图。

邻接表则是由一个链表数组组成，其中数组中的每个元素对应一个节点，链表中存储该节点所连接的所有节点和边的信息。邻接表的存储需要 O(n+m) 的空间，其中 n 表示节点数，m 表示边数，适合于稀疏图。

因此，在实际应用中，选择邻接矩阵还是邻接表需要根据具体的场景和图的特点进行选择。