kruskal算法求最小生成树的流程图
时间: 2023-07-22 14:36:47 浏览: 70
好的,这是kruskal算法求最小生成树的流程图:
1. 将所有边按照权值从小到大排序
2. 初始化一个空的集合,用来存放最小生成树的边
3. 遍历所有边,如果这条边连接的两个顶点不在同一个集合中,就将这条边加入到最小生成树的边集合中,并将这两个顶点合并到同一个集合中
4. 最终得到的边集合就是最小生成树
以下是kruskal算法求最小生成树的流程图示例:
![kruskal算法流程图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211204093854380.png)
相关问题
Kruskal最小生成树算法
Kruskal算法是一种基于贪心策略的最小生成树算法,它的基本思路是将图中的边按照权值从小到大排序,然后依次选取权值最小的边加入生成树中,直到生成树中包含了所有的顶点。在这个过程中需要判断新加入的边是否会形成环,如果会形成环则不加入生成树中。
具体的实现流程如下:
1. 将图中所有的边按照权值从小到大排序;
2. 从权值最小的边开始,依次将边加入生成树中;
3. 加入边时,需要判断是否会形成环,如果不会则加入生成树中,否则跳过该边;
4. 重复步骤2和步骤3,直到生成树中包含了所有的顶点。
Kruskal算法的时间复杂度为O(ElogE),其中E为边数。
介绍最小生成树算法、程序及流程
最小生成树算法解决的问题是给一个带权无向连通图,如何选取一些边,使得这些边连接了图中所有的顶点,且边的权值之和最小。其中最常用的算法是Prim算法和Kruskal算法。
Prim算法的实现步骤如下:
1. 首先选取任意一个顶点作为起点。
2. 找出与起点相邻的所有边,并选择权值最小的一条添加到最小生成树中。
3. 以新加入的顶点为起点,重复步骤2,直到生成树中包含所有的顶点。
Kruskal算法的实现步骤如下:
1. 将所有边按照权值从小到大排序。
2. 依次遍历每一条边,如果这条边加入后不会形成环,则将这条边加入到生成树中。
3. 重复步骤2,直到生成树中包含所有顶点。
这两种算法实现起来各有特点,具体选择哪种算法取决于实际情况。