能帮我用python写一个从txt文档中读取数据，并且根据空格，行列分开，写入一个新的csv文件中吗

当然可以，下面是一个示例代码，可以实现从txt文件读取数据，根据空格和换行符分割数据，并将数据写入csv文件中：

import csv

# 打开txt文件
with open('data.txt', 'r') as txt_file:
    # 读取txt文件中的所有数据
    data = txt_file.read()
    # 根据换行符分割数据，得到每一行数据
    rows = data.split('\n')
    
    # 创建csv文件，并写入数据
    with open('data.csv', 'w', newline='') as csv_file:
        csv_writer = csv.writer(csv_file)
        for row in rows:
            # 根据空格分割数据，得到每一列数据
            columns = row.split(' ')
            # 将每一行数据写入csv文件中
            csv_writer.writerow(columns)

这段代码首先打开txt文件，读取其中的数据，并根据换行符分割数据，得到每一行数据。然后创建csv文件，并使用csv模块的writer对象将数据写入csv文件中。在写入csv文件时，我们再次根据空格分割数据，得到每一列数据，并将每一行数据写入csv文件中。

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写一个python代码将txt文档中的数据集填入excel表格中（txt文档中每个数据以空格分格）

在Python中，你可以使用pandas库来处理这种任务，因为pandas非常适合读取文本文件并将其转换到DataFrame中，然后写入Excel文件。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件
def read_txt_to_list(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        data = [line.strip().split() for line in file]
    return data

# 将列表数据转换为DataFrame
def list_to_dataframe(data, header=None):
    df = pd.DataFrame(data, columns=header if header else range(1, len(data[0]) + 1))
    return df

# 定义txt文件路径和头信息（如果有）
file_path = "your_txt_file.txt"
header = ['Column1', 'Column2', 'Column3']  # 如果txt文件的第一行包含列名

# 执行操作
data = read_txt_to_list(file_path)
df = list_to_dataframe(data, header)

# 写入Excel文件
output_excel_file = "output.xlsx"
df.to_excel(output_excel_file, index=False)

使用python语言读取excel文件并对读取的列内容去除空格并写入新的excel文件

要使用Python读取Excel文件并对读取的列内容去除空格并写入新的Excel文件，可以使用`openpyxl`库。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开源Excel文件
source_file = "source.xlsx"
wb_source = openpyxl.load_workbook(source_file)

# 选择源Excel文件中的工作表（Sheet）
source_sheet = wb_source["Sheet1"]

# 创建新的Excel文件和工作表
target_file = "target.xlsx"
wb_target = openpyxl.Workbook()
target_sheet = wb_target.active

# 读取源Excel文件中的数据并去除空格后写入新的Excel文件
for row in source_sheet.iter_rows(values_only=True):
    cleaned_row = [cell.strip() if isinstance(cell, str) else cell for cell in row]
    target_sheet.append(cleaned_row)

# 保存新的Excel文件
wb_target.save(target_file)

在这个示例中，我们使用`openpyxl`库来操作Excel文件。首先，我们打开源Excel文件并选择要读取的工作表。然后，我们创建一个新的Excel文件和工作表。接下来，我们使用`iter_rows()`方法遍历源Excel文件中的每一行，并将每个单元格的内容去除空格后，逐行追加到新的Excel文件的工作表中。我们使用了一个列表推导式来处理每一行中的单元格，对于字符串类型的单元格，使用`strip()`方法去除空格。最后，我们保存新的Excel文件。

请确保安装了`openpyxl`库，可以使用`pip install openpyxl`命令进行安装。同时，根据实际情况修改文件路径和名称以适应你的需求。