二维数组与类的定义_DAY06
时间: 2023-11-27 21:17:38 浏览: 51
好的,我知道了。二维数组是一个由多个一维数组组成的数组,每个一维数组又由多个元素组成,可以通过行和列的索引来访问元素。在C++中,可以使用以下方式定义一个二维数组:
```c++
int arr[3][4] = {
{1, 2, 3, 4},
{5, 6, 7, 8},
{9, 10, 11, 12}
};
```
这样就定义了一个3行4列的二维数组,可以通过`arr[i][j]`来访问其中的元素。
而类是一种自定义的数据类型,可以包含数据成员和成员函数。在C++中,可以使用以下方式定义一个类:
```c++
class Person {
public:
string name;
int age;
void introduce() {
cout << "My name is " << name << ", and I am " << age << " years old." << endl;
}
};
```
这里定义了一个名为Person的类,它有两个数据成员name和age,以及一个成员函数introduce(),用于介绍这个人的姓名和年龄。可以创建一个Person对象并访问其成员:
```c++
Person p;
p.name = "John";
p.age = 30;
p.introduce();
```
这样就可以输出"My name is John, and I am 30 years old."。
相关问题
定义一个类WORD将英语句子中的单词取出来存放到二维数组
好的,我可以帮你定义一个类WORD,用于将英语句子中的单词取出来存放到二维数组中。以下是一个简单的实现:
```python
class WORD:
def __init__(self, sentence):
self.sentence = sentence
self.words = self.get_words()
def get_words(self):
# 将句子中的标点符号替换为空格,然后用空格分割单词
words = self.sentence.replace(",", " ").replace(".", " ").split()
# 将单词存储到二维数组中
word_array = [[words[i]] for i in range(len(words))]
return word_array
```
在这个类中,我们首先定义了一个构造函数,用于初始化类的属性。其中,`sentence` 表示英语句子,`words` 表示存储单词的二维数组。
接着,我们定义了一个 `get_words` 方法,用于将英语句子中的单词取出来存放到二维数组中。具体实现过程如下:
1. 将句子中的标点符号替换为空格,然后用空格分割单词,得到一个单词列表 `words`;
2. 将单词存储到二维数组中,其中每个单词作为一个子列表的唯一元素。
这样,我们就可以通过调用 `WORD` 类的实例的 `words` 属性来获取存储单词的二维数组了。例如:
```python
my_sentence = "I have a dream that one day this nation will rise up and live out the true meaning of its creed."
my_word = WORD(my_sentence)
print(my_word.words)
```
输出结果为:
```
[['I'], ['have'], ['a'], ['dream'], ['that'], ['one'], ['day'], ['this'], ['nation'], ['will'], ['rise'], ['up'], ['and'], ['live'], ['out'], ['the'], ['true'], ['meaning'], ['of'], ['its'], ['creed']]
```
二维数组矩阵相乘代码
以下是一个用C语言编写的二维数组矩阵相乘的代码示例:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct {
int rows;
int columns;
int **elements;
} TwoDArray, *TwoDArrayPtr;
TwoDArrayPtr initTwoDArray(int rows, int columns) {
TwoDArrayPtr arrayPtr = (TwoDArrayPtr)malloc(sizeof(TwoDArray));
arrayPtr->rows = rows;
arrayPtr->columns = columns;
arrayPtr->elements = (int**)malloc(rows * sizeof(int*));
for (int i = 0; i < rows; i++) {
arrayPtr->elements[i = (int*)malloc(columns * sizeof(int));
}
return arrayPtr;
}
void matrixMultiply(TwoDArrayPtr paraPtr1, TwoDArrayPtr paraPtr2, TwoDArrayPtr *resultPtr) {
if (paraPtr1->columns != paraPtr2->rows) {
printf("矩阵不能相乘.\r\n");
*resultPtr = NULL;
return;
}
*resultPtr = initTwoDArray(paraPtr1->rows, paraPtr2->columns);
for (int i = 0; i < paraPtr1->rows; i++) {
for (int j = 0; j < paraPtr2->columns; j++) {
int sum = 0;
for (int k = 0; k < paraPtr1->columns; k++) {
sum += paraPtr1->elements[i][k * paraPtr2->elements[k][j];
}
(*resultPtr)->elements[i][j = sum;
}
}
}
int main() {
TwoDArrayPtr arrayPtr1, arrayPtr2, resultPtr;
// 初始化两个矩阵
arrayPtr1 = initTwoDArray(2, 3);
arrayPtr2 = initTwoDArray(3, 2);
// 对两个矩阵赋值
// 矩阵相乘
matrixMultiply(arrayPtr1, arrayPtr2, &resultPtr);
// 打印结果矩阵
for (int i = 0; i < resultPtr->rows; i++) {
for (int j = 0; j < resultPtr->columns; j++) {
printf("%d ", resultPtr->elements[i][j]);
}
printf("\n");
}
// 释放内存
free(arrayPtr1);
free(arrayPtr2);
free(resultPtr);
return 0;
}
```
这段代码使用了结构体`TwoDArray`来表示二维数组,并定义了`initTwoDArray`函数来初始化二维数组。`matrixMultiply`函数用于计算两个矩阵的乘积,并将结果存储在`resultPtr`指针指向的内存中。最后,在`main`函数中进行了相应的操作和打印结果。
请注意,这只是一个示例代码,具体的实现可能因编程语言或具体需求而有所不同。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [数据结构-C语言代码 day9-二维数组与矩阵乘法](https://blog.csdn.net/yydslty/article/details/124866964)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [如何将一个二维数组和一个三维数组矩阵相乘得到一个三维数组?](https://blog.csdn.net/weixin_42561476/article/details/112899444)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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