两组数据的柱状图绘制

柱状图是一种用于表示数据分布的图表，适用于展示不同类别或组之间的数量或比较数据。下面我将介绍如何使用 Python 中的 Matplotlib 库绘制两组数据的柱状图。

假设我们有两组数据，分别为 x = [1, 2, 3, 4, 5] 和 y = [4, 3, 6, 2, 5]，可以按照以下步骤绘制柱状图：

1. 导入 Matplotlib 库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 设置数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [4, 3, 6, 2, 5]
y2 = [3, 2, 5, 1, 4]

3. 绘制柱状图：

plt.bar(x, y1, label='Group 1')
plt.bar(x, y2, label='Group 2')

这里使用了 plt.bar() 函数绘制柱状图，其中 x 为横坐标，y1 和 y2 分别为两组数据的纵坐标，label 参数用于设置图例标签。

4. 添加图例和标签：

plt.legend()
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.title('Two Groups Data Bar Chart')

使用 plt.legend() 函数添加图例，plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 分别设置横坐标和纵坐标的标签，plt.title() 设置图表标题。

5. 显示图表：

plt.show()

最后使用 plt.show() 函数显示图表，完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [4, 3, 6, 2, 5]
y2 = [3, 2, 5, 1, 4]

plt.bar(x, y1, label='Group 1')
plt.bar(x, y2, label='Group 2')
plt.legend()
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.title('Two Groups Data Bar Chart')

plt.show()

运行代码，即可得到两组数据的柱状图。