user.corr()['result'].drop('result')[1:11].sort_values().plot.barh()什么意思
时间: 2024-05-22 20:11:14 浏览: 10
这段代码是用于绘制某个数据集中除了 'result' 列之外的另外 10 列与 'result' 列的相关系数的条形图。具体来说,代码首先通过 user.corr() 计算出数据集中各列之间的相关系数矩阵,然后选取除 'result' 列之外的 10 列,并提取它们与 'result' 列的相关系数,最后将这些相关系数按从小到大排序,并绘制成水平条形图。这样,我们就可以通过条形图来快速了解数据集中这些列与 'result' 列之间的相关性大小顺序。
相关问题
print(corr_values.sort_values(ascending=False))
这段代码是用来输出一个数据框(DataFrame)中各列之间的相关系数(correlation coefficient),并按照相关系数从大到小进行排序后输出。具体来说,corr_values 是一个数据框,sort_values() 是对其进行排序操作,而参数 ascending=False 表示按照降序排列(从大到小)。因此,该代码将输出一个按照相关系数从大到小排列的数据框。
corr[abs(corr) > 0.5].sort_values().plot.bar()
这段代码的作用是绘制一个条形图,显示各个特征与房屋价格(MEDV)之间的线性关系的相关系数。corr[abs(corr) > 0.5]是筛选出相关系数绝对值大于0.5的特征,然后使用sort_values()进行排序,最后使用plot.bar()绘制条形图。这样可以直观地比较各个特征与房屋价格之间的线性关系的强度。