df.corr(df)

df.corr(df)是一个用于计算DataFrame或Series之间的相关性的方法。它返回一个相关性矩阵，其中包含了所有列之间的相关系数。

具体来说，df.corr(df)会计算DataFrame或Series中所有数值列之间的相关系数。相关系数的取值范围为-1到1，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示没有线性相关性。

如果df是一个DataFrame，那么df.corr(df)将会返回一个与df的列数和行数相同的矩阵。矩阵的每个元素(i, j)表示第i列和第j列之间的相关系数。

如果df是一个Series，那么df.corr(df)将会返回一个标量值，表示该Series与自身的相关系数。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10],
        'C': [3, 6, 9, 12, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算相关性矩阵
correlation_matrix = df.corr(df)
print(correlation_matrix)

输出结果为：

     A    B    C
A  1.0  1.0  1.0
B  1.0  1.0  1.0
C  1.0  1.0  1.0

这里的输出结果是一个3x3的矩阵，因为DataFrame df有3列。由于每一列与自身的相关系数始终为1，所以对角线上的元素都是1。