SeriesGroupBy.corr() missing 1 required positional argument: 'other'

根据引用，"SeriesGroupBy.corr()"是pandas库中的一个函数，用于计算分组后的数据的相关性。根据错误提示"missing 1 required positional argument: 'other'"，这个函数需要传入一个参数"other"，表示与当前分组相关性要进行比较的另一个数据。

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Series.corr() missing 1 required positional argument: 'other'

Series.corr()函数是pandas库中用于计算Series对象之间的相关性的方法，它用于计算两个Series之间的相关系数。但是在你提供的代码中，错误提示"missing 1 required positional argument: 'other'"表示在调用Series.corr()方法时缺少了一个必需的参数"other"。这个参数应该是另一个Series对象，用于计算与当前Series对象的相关性。你需要传入一个有效的Series对象作为参数来解决这个错误，并计算两个Series之间的相关系数。

corr() missing 1 required positional argument: 'other'

这个错误通常出现在使用 Pandas 的 corr() 方法时没有指定计算相关系数的另一个数据集。需要将另一个数据集作为参数传递给 corr() 方法，如下所示：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [3, 2, 1], 'B': [6, 5, 4]})

# 计算 df1 和 df2 的相关系数
corr = df1.corr(other=df2)
print(corr)

其中，df1 和 df2 分别表示两个数据集，other 参数指定了第二个数据集。