介绍dataframe.corr()函数

`dataframe.corr()`函数是pandas库中的一个函数，用于计算DataFrame对象中所有数值列之间的相关性系数。

语法：`dataframe.corr(method='pearson', min_periods=1)`

参数说明：

- `method`：计算相关系数的方法。可选值包括'pearson'（默认值）、'kendall'、'spearman'。
- `min_periods`：用于计算相关系数的最小数量的观察值。默认值为1，即任何缺失值都将导致相关系数为NaN。

返回值：返回一个相关性系数矩阵，其中每个元素表示两个变量之间的相关性系数。

其中，相关性系数的取值范围在-1到1之间，取值为-1表示完全的负相关，取值为1表示完全的正相关，取值为0表示不相关。