有一个DataFrame格式的文件data，那么使用data.corr()函数得到的数据是什么类型的数据？如果有10个这种类型的数据，那么如何求这10个数据对应位置的平均值

使用data.corr()函数得到的是一个相关系数矩阵，是一个DataFrame类型的数据，其中每个元素表示两个变量之间的相关程度。

如果有10个这种类型的数据，那么可以将这10个DataFrame数据进行合并，然后使用mean()函数求出对应位置的平均值。具体代码如下：

import pandas as pd

# 假设有10个DataFrame数据分别为data1, data2, ..., data10
data_list = [data1, data2, ..., data10]

# 合并这10个DataFrame数据
merged_data = pd.concat(data_list)

# 求对应位置的平均值
mean_data = merged_data.mean()

其中，mean_data是一个Series类型的数据，表示这10个DataFrame数据对应位置的平均值。