BPG+LDPC的代码

BPG是一种图像压缩算法，LDPC是一种纠错码，可以用于BPG中的信道编码。下面是使用BPG和LDPC实现图像压缩与解压缩的Python代码示例：

import numpy as np
import pybpg
import ldpc

# 读取图像并进行预处理
img = plt.imread('test.png')
img = np.array(img)
if img.ndim == 3:
    img = img[:,:,0]
img = img.astype(np.float32)

# BPG压缩
compressed = pybpg.compress(img, qp=27, preset='photo', output_format='bin')
compressed = np.frombuffer(compressed, dtype=np.uint8)

# LDPC编码
code_rate = 0.5
code = ldpc.code(len(compressed), code_rate)
code.encode(compressed)

# 模拟信道传输
snr = 10
channel = ldpc.channel_awgn(code, snr)
received = channel.transmit(code.coded_bits)

# LDPC解码
decoded_bits = code.decode(received, snr)

# BPG解压缩
decoded = pybpg.decompress(decoded_bits.tobytes())

# 显示解压缩后的图像
plt.imshow(decoded, cmap='gray')
plt.show()

需要注意的是，上述代码中的pybpg和ldpc需要事先安装好。另外，由于BPG压缩和LDPC编解码都是比较耗时的操作，建议在使用时加入多线程或分布式运算的支持，以提高运行效率。