写一个在jupyterLab上将一张灰度图像进行BPG图像压缩的代码，并计算压缩率

好的，以下是一个在JupyterLab上将灰度图像进行BPG图像压缩并计算压缩率的代码：

from PIL import Image
import subprocess

# 读入灰度图像
img = Image.open('gray_image.jpg').convert('L')

# 将灰度图像转换为RGB图像
rgb_img = Image.new("RGB", img.size)
rgb_img.paste(img)

# 将RGB图像保存为临时文件
rgb_img.save('temp_image.jpg')

# 使用BPG编码器压缩图像
subprocess.call(['bpgenc', '-o', 'compressed_image.bpg', '-q', '35', 'temp_image.jpg'])

# 计算压缩率
compressed_size = subprocess.check_output(['du', '-b', 'compressed_image.bpg']).split()[0].decode('utf-8')
original_size = subprocess.check_output(['du', '-b', 'gray_image.jpg']).split()[0].decode('utf-8')
compression_ratio = float(compressed_size) / float(original_size)

print(f"压缩率为: {compression_ratio:.2f}")

在这里，我们使用Python的subprocess模块调用BPG编码器进行图像压缩。我们将RGB格式的图像保存为临时文件，然后使用BPG编码器将其压缩为BPG格式。最后，我们使用Linux的"du"命令计算压缩后的文件大小和原始文件大小，并计算压缩率。

请注意，上面的代码假设你已经将灰度图像保存为"gray_image.jpg"文件。如果你的文件名不同，请将代码中的文件名相应地更改。

希望这个代码对你有所帮助！