编写实现倒排索引的MapReduce java程序
时间: 2024-02-13 22:06:37 浏览: 80
好的,以下是实现倒排索引的MapReduce Java程序的基本步骤:
1. Map阶段:
输入:文档ID和文档内容
输出:单词和文档ID
2. Shuffle阶段:
按照单词进行分组
3. Reduce阶段:
输入:单词和文档ID列表
输出:单词和对应的文档ID列表
具体的代码实现如下:
1. Map阶段代码
```
public static class InvertedIndexMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
private final static Text word = new Text();
public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
String[] fields = value.toString().split("\t");
String docId = fields[0];
String[] words = fields[1].split(" ");
for (String w : words) {
word.set(w);
context.write(word, new Text(docId));
}
}
}
```
2. Reduce阶段代码
```
public static class InvertedIndexReducer extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {
private final static Text docIds = new Text();
public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (Text val : values) {
sb.append(val.toString());
sb.append(" ");
}
docIds.set(sb.toString().trim());
context.write(key, docIds);
}
}
```
需要注意的是,在shuffle阶段,MapReduce框架会自动按照key进行分组,所以在Reduce阶段,同一个单词的所有文档ID会被传入同一个reduce函数中,并且已经按照文档ID排好序,不需要再进行排序操作。
希望这个代码示例对你有所帮助!
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