输入m*n的矩阵A和B,用函数编程计算并输出A与B之和
时间: 2024-03-13 14:45:06 浏览: 46
可以以下Python代码实现:
```python
def matrix_sum(A, B):
"""
计算两个矩阵的和
:param A: m*n的矩阵,用二维列表表示
:param B: m*n的矩阵,用二维列表表示
:return: m*n的矩阵,用二维列表表示
"""
m = len(A)
n = len(A[0])
C = [[0] * n for i in range(m)]
for i in range(m):
for j in range(n):
C[i][j] = A[i][j] + B[i][j]
return C
# 测试
A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
B = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
C = matrix_sum(A, B)
print(C) # 输出[[8, 10, 12], [14, 16, 18]]
```
以上代码中,`matrix_sum`函数接收两个二维列表A和B作为参数,先计算它们的行列数,然后创建一个与A和B同样大小的矩阵C,最后遍历A和B的每个元素,将它们的和存储到C中对应位置上,最后返回C。
相关问题
输入m×n阶矩阵a和b,用函数编程计算并输出a与b之和。
### 回答1:
可以使用以下函数来计算并输出a与b之和:
```python
def matrix_addition(a, b):
"""
计算两个矩阵的和
:param a: m×n阶矩阵
:param b: m×n阶矩阵
:return: m×n阶矩阵,表示a与b之和
"""
m, n = len(a), len(a[])
result = [[] * n for _ in range(m)]
for i in range(m):
for j in range(n):
result[i][j] = a[i][j] + b[i][j]
return result
```
其中,a和b分别表示m×n阶矩阵,函数返回值为m×n阶矩阵,表示a与b之和。函数的实现过程是遍历a和b的每个元素,将它们相加后存入结果矩阵中。
### 回答2:
要编写一个函数来计算并输出两个矩阵的和,可以按照以下步骤进行:
1. 创建一个名为matrix_addition(矩阵加法)的函数,它接受两个参数a和b,这两个参数分别代表m×n阶矩阵。
2. 首先,我们需要检查矩阵a和矩阵b的大小是否相同,如果不同,便无法进行加法操作,因此可以抛出一个异常来报告错误。
3. 创建一个空的结果矩阵c,它的大小和a,b相同。
4. 使用嵌套循环遍历矩阵a和b中的每个元素,并将它们相加,将结果保存到结果矩阵c的相应位置。
5. 返回结果矩阵c。
例如,下面是一个Python的实现:
```
def matrix_addition(a, b):
if len(a) != len(b) or len(a[0]) != len(b[0]):
raise Exception("Error: Matrices are not the same size.")
c = [[0 for j in range(len(a[0]))] for i in range(len(a))]
for i in range(len(a)):
for j in range(len(a[0])):
c[i][j] = a[i][j] + b[i][j]
return c
```
注意,这个函数只适用于由嵌套列表表示的矩阵,因此我们使用len函数来获取矩阵的大小。对于其他类型的矩阵表示,需要做出相应的改变。
### 回答3:
这里提供一种Python语言的解决方案,可以实现输入m×n阶的矩阵a和b,并计算出它们的和。
1.定义函数名为matrix_add,输入两个参数为矩阵a和矩阵b。
2.通过numpy库中的array函数,将输入的矩阵a和b转换为数组。
3.通过numpy库中的add函数,计算矩阵a和b的和,并将结果存储在新的数组中。
4.通过numpy库中的tolist函数,将结果数组转换成Python的列表。
5.输出计算结果。
代码实现如下:
import numpy as np
def matrix_add(a,b):
a_array = np.array(a)
b_array = np.array(b)
result_array = np.add(a_array, b_array)
result_list = result_array.tolist()
print("矩阵a和矩阵b之和为:",result_list)
在调用函数时,需要输入矩阵a和矩阵b。通过以下代码实现:
matrix_add([[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]])
运行结果为:
矩阵a和矩阵b之和为: [[6, 8], [10, 12]]
说明:此代码可适用于Python3环境,使用前需要安装numpy库。该函数的实现,较为简单,若需要结合其他程序封装使用,可根据实际需要进行相应的修改。
用C语言输入m×n阶矩阵A和B,用函数编程计算并输出A与B之和
好的,以下是C语言的程序代码:
```c
#include <stdio.h>
#define MAX_SIZE 100
void matrix_addition(int m, int n, int A[][MAX_SIZE], int B[][MAX_SIZE], int C[][MAX_SIZE]) {
int i, j;
for (i = 0; i < m; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
C[i][j] = A[i][j] + B[i][j];
}
}
}
int main() {
int m, n, i, j;
int A[MAX_SIZE][MAX_SIZE], B[MAX_SIZE][MAX_SIZE], C[MAX_SIZE][MAX_SIZE];
printf("Enter the number of rows (m) and columns (n) of the matrix: ");
scanf("%d %d", &m, &n);
printf("Enter the elements of matrix A:\n");
for (i = 0; i < m; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
scanf("%d", &A[i][j]);
}
}
printf("Enter the elements of matrix B:\n");
for (i = 0; i < m; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
scanf("%d", &B[i][j]);
}
}
matrix_addition(m, n, A, B, C);
printf("The sum of matrix A and B is:\n");
for (i = 0; i < m; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
printf("%d ", C[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
代码中的 `matrix_addition` 函数用于计算矩阵之和,其中参数 `m` 和 `n` 分别表示矩阵的行数和列数,`A` 和 `B` 分别表示两个矩阵,`C` 表示它们的和。主函数中先输入矩阵 A 和 B 的元素,然后调用 `matrix_addition` 函数计算它们的和,最后输出结果。