用c语言编程实现，要求使用分治的思想：用矩阵存储一个5行的数塔（树塔的形式是第一行有一个数，第二行有两个数…第n行有n个数）。要求从树塔的顶部出发，在每一结点可以选择向左走或是向右走，一直走到底层，要求找出一条路径，使路径上的数值和最大，并输出路径上的每一个节点。

在C语言中，使用分治思想来解决这种“最大路径和”问题（也称为汉诺塔问题或帕斯卡三角形的最大和路径），通常可以使用动态规划方法。我们可以创建一个二维数组来存储每个位置的路径和，然后通过递归计算得到结果。以下是简单的算法描述：

1. 定义一个函数`maxPathSum(int** matrix, int m, int n)`，其中`matrix`表示输入的5x5矩阵，`m`和`n`分别为矩阵的行和列。

2. 初始化两个变量：`maxSum`用于保存最大路径和，`prevMax`用于记录当前节点左侧的最大路径和。

3. 当`m > 1`且`n > 1`时，对于每一对 `(i, j)`，我们有三个选择：
a. 如果`j == 0`，则当前节点只能往右走，更新`maxSum`为`matrix[i][j] + maxPathSum(matrix, i+1, j+1)`；
b. 如果`j == n - 1`，则当前节点只能往左走，更新`maxSum`为`matrix[i][j] + maxPathSum(matrix, i+1, j-1)`；
c. 否则，比较左右两侧的路径和，取较大者作为`maxSum`，并把较大的值作为`prevMax`，因为我们需要沿该方向继续寻找更大的路径。

4. 最终，返回`matrix[0][0] + prevMax`作为整个路径的最大和。

5. 遍历整个矩阵，计算每个位置的最大路径和，并记录下路径。

下面是伪代码形式：

int maxPathSum(int** matrix, int m, int n) {
    if (m <= 1 || n <= 1) return matrix[m-1][n-1];
    
    int maxSum = matrix[m-1][n-1], prevMax;
    
    // 递归检查左右两边
    if (j > 0)
        prevMax = maxPathSum(matrix, m, j - 1);
    else
        prevMax = INT_MIN; // 如果j==0，左边没有路径

    if (j < n - 1)
        maxSum = std::max(maxSum, matrix[m-1][j] + maxPathSum(matrix, m, j + 1));
        
    return maxSum + prevMax;
}

// 调用函数并遍历矩阵获取路径
int main() {
    int matrix[5][5]; // 填充矩阵...
    int maxSum = maxPathSum(matrix, 5, 5);
    // 获取最大路径的具体步骤...
}