tf.zeros_initializer()
时间: 2024-02-23 21:00:49 浏览: 61
`tf.zeros_initializer()`是一个用于创建全零张量的初始化器。它可以被用于定义一个张量的初始值,在神经网络的训练过程中,初始值的选择对于模型的性能有着重要的影响。该函数返回一个可以被传递给`tf.Variable`的初始化器对象,用于将张量初始化为全零张量。例如,以下代码可以创建一个形状为(2, 3)的全零张量:
```
import tensorflow as tf
initializer = tf.zeros_initializer()
my_tensor = tf.Variable(initializer(shape=[2, 3]))
```
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