i += s2_len

时间: 2023-12-21 15:03:43 浏览: 159
在 C 语言中，"i += s2_len" 表示将变量 i 的值增加 s2_len。这个操作通常用于字符串操作中，用于跳过或追加字符串中的特定部分。 对于一个字符串数组，可以通过以下方式将一个字符串的长度添加到变量 i 中： ```c char str[] = "hello"; int len = strlen(str); int i = 0; i += len; // i 变成 5 ``` 在上面的代码中，strlen 函数返回字符串 str 的长度，即5。然后将变量 i 的值增加 5，使它变成 5。 在函数实现中，"i += s2_len" 的含义是将 i 的值增加 s2_len，其中 s2_len 是需要替换的新字符串的长度。这个操作用于跳过原始字符串中需要替换的子字符串的长度，以便在新字符串中追加替换成的子字符串。
相关问题

import pandas as pd import math import jieba # 定义函数计算余弦相似度 def compute_xsd(ss1,ss2): stopwords = [] s1_cut = [i for i in jieba.cut(ss1, cut_all=True) if (i not in stopwords) and i != ' '] s2_cut = [i for i in jieba.cut(ss2, cut_all=True) if (i not in stopwords) and i != ' '] word_set = set(s1_cut).union(set(s2_cut)) word_dict = dict() i = 0 for word in word_set: word_dict[word] = i i += 1 s1_cut_code = [0] * len(word_dict) for word in s1_cut: s1_cut_code[word_dict[word]] += 1 s2_cut_code = [0] * len(word_dict) for word in s2_cut: s2_cut_code[word_dict[word]] += 1 sum = 0 sq1 = 0 sq2 = 0 for i in range(len(s1_cut_code)): sum += s1_cut_code[i] * s2_cut_code[i] sq1 += pow(s1_cut_code[i], 2) sq2 += pow(s2_cut_code[i], 2) try: result = round(float(sum) / (math.sqrt(sq1) * math.sqrt(sq2)), 3) except ZeroDivisionError: result = 0.0 return result # 定义两篇文章 text1 = '我喜欢打篮球' text2 = '篮球是我的爱好' # 定义空的DataFrame df_sim = pd.DataFrame(columns=['text1', 'text2', 'similarity']) # 计算两篇文章的相似度并存储到DataFrame中 for i in range(len(text1)): for j in range(len(text2)): sim = compute_xsd(text1[i], text2[j]) df_sim.loc[len(df_sim)] = [text1[i], text2[j], sim] # 输出DataFrame print(df_sim)以上代码，怎么计算出三个两篇文章三个相似度

这段代码是计算两篇文章的相似度，并将结果存储在一个DataFrame中。由于这里只有两篇文章，因此在循环中只需要进行一次计算，即计算text1和text2两个字符串的相似度。代码中的df_sim.loc[len(df_sim)] = [text1[i], text2[j], sim]是将计算结果存储在DataFrame中，其中text1[i]和text2[j]分别表示两篇文章，sim表示它们的相似度。由于只有一次计算，因此DataFrame中只有一行数据，其相似度就是存储在该行的'similarity'列中的值。你可以通过以下代码查看相似度的值： ``` print(df_sim['similarity'][0]) ``` 其中0表示第一行数据的索引，即唯一的一行数据。

s1 = input("请输入字符串1：") s2 = input("请输入字符串2：") max_len = 0 ans = "" for i in range(len(s1)): for j in range(len(s2)): if s1[i] == s2[j]: k = 2 while s1[k] == s2[k]: k += 1 if k - 1 > max_len: max_len = k ans = s1[i:max_len] print(ans)中if s1[i] == s2[j]: k = 2 while s1[k] == s2[k]: k += 1的作用

这段代码用来寻找两个字符串中最长的公共子串。if语句用于判断当前两个字符是否相等，如果相等则进入while循环，用k记录目前相等的字符数量。如果k-1比当前的最长公共子串长度max_len更长，则更新max_len和ans变量。while循环的作用是在当前字符相等的情况下，不断向后比较，直到有不相等的字符为止。
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最长回文子串

pal_arr[i] += 1 if i + pal_arr[i] > p_r: index = i p_r = i + pal_arr[i] if pal_arr[i] > max_len: max_len = pal_arr[i] return max_len // 2 # 测试 s1 = "123" s2 = "abc1234321ab" print(solution...
rar

lcs.rar_LCS_lcs dynamic

3. **不匹配情况**：如果S1的第i个字符和S2的第j个字符不同，我们需要找到没有包含这两个字符的LCS，取dp[i-1][j]和dp[i][j-1]中的较大值，因为删除一个字符不会减少LCS的长度。 ### 算法实现 以下是动态规划...
zip

T1_4.zip_The Program_anagram

count[char] += 1 else: count[char] = 1 for char in s2: if char not in count or count[char] == 0: return False count[char] -= 1 return True 现在，我们可以遍历1000到9999之间的所有数字，对每...

import jieba import math import re from collections import Counter # 读入两个txt文件存入s1,s2字符串中 s1 = open('1.txt', 'r').read() s2 = open('2.txt', 'r').read() # 利用jieba分词与停用词表，将词分好并保存到向量中 stopwords = [] fstop = open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') for eachWord in fstop: eachWord = re.sub("\n", "", eachWord) stopwords.append(eachWord) fstop.close() s1_cut = [i for i in jieba.cut(s1, cut_all=True) if (i not in stopwords) and i != ''] s2_cut = [i for i in jieba.cut(s2, cut_all=True) if (i not in stopwords) and i != ''] # 使用TF-IDF算法调整词频向量中每个词的权重 def get_tf_idf(word, cut_list, cut_code_list, doc_num): tf = cut_list.count(word) df = sum(1 for cut_code in cut_code_list if word in cut_code) idf = math.log(doc_num / df) return tf * idf word_set = list(set(s1_cut).union(set(s2_cut))) doc_num = 2 # 计算TF-IDF值并保存到向量中 s1_cut_tfidf = [get_tf_idf(word, s1_cut, [s1_cut, s2_cut], doc_num) for word in word_set] s2_cut_tfidf = [get_tf_idf(word, s2_cut, [s1_cut, s2_cut], doc_num) for word in word_set] # 获取TF-IDF值最高的前k个词 k = 10 s1_cut_topk = [word_set[i] for i in sorted(range(len(s1_cut_tfidf)), key=lambda x: s1_cut_tfidf[x], reverse=True)[:k]] s2_cut_topk = [word_set[i] for i in sorted(range(len(s2_cut_tfidf)), key=lambda x: s2_cut_tfidf[x], reverse=True)[:k]] # 使用前k个高频词的词频向量计算余弦相似度 s1_cut_code = [s1_cut.count(word) for word in s1_cut_topk] s2_cut_code = [s2_cut.count(word) for word in s2_cut_topk] sum = 0 sq1 = 0 sq2 = 0 for i in range(len(s1_cut_code)): sum += s1_cut_code[i] * s2_cut_code[i] sq1 += pow(s1_cut_code[i], 2) sq2 += pow(s2_cut_code[i], 2) try: result = round(float(sum) / (math.sqrt(sq1) * math.sqrt(sq2)), 3) except ZeroDivisionError: result = 0.0 print("\n余弦相似度为：%f" % result)

这段代码是Python的一些import语句。其中，jieba是一个中文分词库，用于对中文文本进行分词处理；math是Python的数学函数库，提供了许多常用的数学函数；re是Python的正则表达式库，用于对字符串进行匹配和处理；...

单词计数 有2个字符串s1和s2，+统计2个字符串中包含的单词总数。 s1+=+'never+give+up+never+lose+hope' s2+=+'I+hope+you+are+as+h

s2 = 'I+hope+you+are+as+h' # 将字符串按照空格分割成单词列表 words1 = s1.split('+') words2 = s2.split('+') # 合并两个单词列表 words = words1 + words2 # 统计单词数量 count = len(words) print(count) ...

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; string str[100]; string TR1[100]; string TR2[100]; int n; //打印 void show(string a[]) { int i; for (i = 1; i <= n; i++) { cout << a[i]; if (i < n) cout << ' '; else cout << endl; } } //链接 void Merge(string s2[], string s1[], int low, int mid, int high) { int j, k, i; for (j = mid + 1, k = low, i = low; i <= mid && j <= high; k++) { if (s2[i] > s2[j]) s1[k] = s2[i++]; else s1[k] = s2[j++]; } while (i <= mid) s1[k++] = s2[i++]; while (j <= high) s1[k++] = s2[j++]; } //分块 void MPass(string input[], string output[], int Leng) { int i = 1; while (i + 2 * Leng - 1 <= n) { Merge(input, output, i, i + Leng - 1, i + 2 * Leng - 1); i += 2 * Leng; } if ((i + Leng - 1) < n) Merge(input, output, i, i + Leng - 1, n); else { for (int j = i; j <= n; j++) output[j] = input[j]; } } //分块排序 void Merge_Sort() { int Len = 1; while (Len <= n) { MPass(TR2, TR1, Len); show(TR1); Len *= 2; if (Len <= n) { MPass(TR1, TR2, Len); show(TR2); Len *= 2; } } } //主函数 int main() { int t; cin >> t; while (t--) { int i; cin >> n; for (i = 1; i <= n; i++) { cin >> str[i]; TR1[i] = str[i]; TR2[i] = str[i]; } Merge_Sort(); cout << endl; } }分函数详细阐述这段代码的运行原理

2. Merge(string s2[], string s1[], int low, int mid, int high)：将两个已经按照字典序从小到大排序好的字符串数组 s2 的两个子数组 s2[low:mid] 和 s2[mid+1:high] 合并成一个有序的数组 s1[low:high]，其中 ...

修改一下代码（#include <stdio.h> #include <string.h> // 定义串的最大长度 #define MAX_LEN 100 // 定义比较结果的枚举类型 enum CompareResult { LESS_THAN = -1, EQUAL = 0, GREATER_THAN = 1 }; // 比较字符串S1和S2的大小关系 int compare(char S1[], char S2[]) { int len1 = strlen(S1); int len2 = strlen(S2); int len = len1 < len2 ? len1 : len2; for (int i = 0; i < len; i++) { if (S1[i] < S2[i]) { return LESS_THAN; } else if (S1[i] > S2[i]) { return GREATER_THAN; } } if (len1 == len2) { return EQUAL; } else if (len1 < len2) { return LESS_THAN; } else { return GREATER_THAN; } } int main() { // 定义数组存储S1和S2 char S1[MAX_LEN + 1], S2[MAX_LEN + 1]; // 读入S1和S2 printf("请输入S1："); scanf("%s", S1); printf("请输入S2："); scanf("%s", S2); // 比较S1和S2 int result = compare(S1, S2); // 输出比较结果 if (result == LESS_THAN) { printf("S1 < S2\n"); } else if (result == EQUAL) { printf("S1 = S2\n"); } else { printf("S1 > S2\n"); } return 0; }）

char S1[MAX_LEN + 1] = {0}, S2[MAX_LEN + 1] = {0}; // 读入S1和S2 printf("请输入S1："); fflush(stdin); // 清空缓冲区 fgets(S1, MAX_LEN, stdin); S1[strcspn(S1, "\n")] = 0; // 去掉字符串结尾的换行...

def make_datasets(org_samples): '''输入10*120*2048的原始样本，输出带标签的训练集(占75%)和测试集(占25%)''' train_x=np.zeros(shape=(10,90,2048)) train_y=np.zeros(shape=(10,90,10)) test_x=np.zeros(shape=(10,30,2048)) test_y=np.zeros(shape=(10,30,10)) for i in range(10): s=org_samples[i] # 打乱顺序 index_s = [a for a in range(len(s))] shuffle(index_s) s=s[index_s] # 对每种类型都划分训练集和测试集 train_x[i]=s[:90] test_x[i]=s[90:120] # 填写标签 label = np.zeros(shape=(10,)) label[i] = 1 train_y[i, :] = label test_y[i, :] = label #将十种类型的训练集和测试集分别合并并打乱 x1 = train_x[0] y1 = train_y[0] x2 = test_x[0] y2 = test_y[0] for i in range(9): x1 = np.row_stack((x1, train_x[i + 1])) x2 = np.row_stack((x2, test_x[i + 1])) y1 = np.row_stack((y1, train_y[i + 1])) y2 = np.row_stack((y2, test_y[i + 1])) index_x1= [i for i in range(len(x1))] index_x2= [i for i in range(len(x2))] shuffle(index_x1) shuffle(index_x2) x1=x1[index_x1] y1=y1[index_x1] x2=x2[index_x2] y2=y2[index_x2] return x1, y1, x2, y2 #分别代表：训练集样本，训练集标签，测试集样本，测试集标签 def get_timesteps(samples): ''' get timesteps of train_x and test_X to 10*120*31*128 :param samples : a matrix need cut to 31*128 ''' s1 = np.zeros(shape=(31, 128)) s2 = np.zeros(shape=(len(samples), 31, 128)) for i in range(len(samples)): sample = samples[i] for a in range(31): s1[a]= sample[64*a:128+64*a] s2[i]=s1 return s2解释下每段代码含义

1.定义一个31*128的空数组s1，以及一个len(samples)*31*128的空数组s2。 2.对于每一个样本，按照64的步长，切分成31个时间步长，每个时间步长的长度为128。 3.将每个样本的31个时间步长合并到s2数组中，并返回s2。...

优化这段代码 class Solution: @staticmethod def Str(iterator): re_strTemp = str() for i in iterator: re_strTemp += i return re_strTemp @staticmethod def extract(indexIn, indexOut, tupStr): return ( tupStr[index] for index in range(indexOut, indexIn + 1) ) @staticmethod def longestLen(index, tupStr_Len): return index if (index < tupStr_Len/2) else ( tupStr_Len - index ) @staticmethod def symmetry(indexA, indexB): ''' About point A symmetry :param indexA: :param indexB: :return: indexB' ''' return indexA * 2 - indexB def longestPalindrome(self, Str: str) -> str: tupStr = tuple(Str) tupStr_Len = len(tupStr) re_strTemp = str() re_strTemp_len = 0 for indexA in range(0, tupStr_Len): indexA_longest = Solution.longestLen( indexA, tupStr_Len) if indexA_longest * 2 > re_strTemp_len: for indexB in range(0, indexA_longest + 1, -1): print(1) indexB_change = Solution.symmetry(indexA, indexB) if (tupStr[indexB] != tupStr[indexB_change]) and( indexB - indexB_change - 1> re_strTemp_len ): print(1) re_strTemp = Solution.Str( Solution.extract(indexB_change + 1, indexB - 1, tupStr) ) re_strTemp_len = ( indexB - indexB_change + 1) break return re_strTemp

right += 1 return tupStr[left+1:right] def longestPalindrome(self, Str: str) -> str: tupStr = tuple(Str) re_strTemp = '' for i in range(len(tupStr)): s1 = self.symmetry(tupStr, i, i) # odd...

便携以上借口的代码，源码供参考：#include <stdio.h> const int SIZE = 80; // 这两个函数由裁判程序提供 int pstr_scan(char* str, int size); void pstr_print(const char* str, int length); int pstr_cpy(char *s1, int len1, int size, const char *s2, int len2); int pstr_cat(char *s1, int len1, int size, const char *s2, int len2); int main() { char line[SIZE]; char text[SIZE/2]; int len1 = pstr_scan(line, SIZE); int len2 = pstr_scan(text, SIZE/2); len1 = pstr_cat(line, len1, SIZE, "\x0D\x0A", 2); len1 = pstr_cat(line, len1, SIZE, text, len2); len2 = pstr_cpy(text, len2, SIZE/2, line, len1); pstr_print(line, len1); pstr_print(text, len2); return 0; } /* 请在这里填写答案 */

s1[len1 + i] = s2[i]; } s1[len1 + i] = '\0'; // 添加字符串结束符 return len1 + i; } 这段代码实现了在输入字符串 line 和 text 后，将 text 拼接到 line 的末尾，并将拼接后的结果存储在 ...

class PolyList: def __init__(self): self.data=[] def add(self,e): self.data.append(e) def createlist(self,fin): for i in fin: if i!='-1': self.data.append(int(i)) def getsize(self): return self.data def __getiteam__(self,i): return self.data[i] def getdata(self): return self.data def sort(self): self.data=sorted(self.data,key=itemgetter(1),reverse=True) def shuchu(self,b): c=PolyList m=len(self.data) n=b.getsize i,j=0,0 while i<m and j <n: if self.data[i]<s2[j]: c.add(self.data[i]) i+=1 else: c.add(s2[j]) j+=1 while i<m: p=self.data[i] c.add(p) i+=1 while j<n: q=b[j] c.add(q) j=j+1 return cs1=input().split()s2=input().split()s3=PolyList()s11=PolyList()s11.createlist(s1)s22=PolyList()s22.createlist(s2)s3=s1.suanchu(s2)print(s3)

这是一个关于 Python 的问题，代码中定义了一个名为 PolyList 的类，包含了一些方法，如 add、createlist、getsize、sort 等。在代码的最后，创建了两个 PolyList 对象 s11 和 s22，并调用了 s11.suanchu(s22) 方法...

检查s1=input('s1=') s2=input('s2=') ls=[] a=0 if len(s1)>len(s2): a==len(s2) else: a==len(s1) for i in range(0,a+1): if s1[i]==s2[i]: c=ls.append(s1[i]) print(c)

正确的写法应该是：a = min(len(s1), len(s2)) 2. 在第8行中，如果两个字符串的第一个字符不同，那么ls列表就没有任何元素，此时c变量是None。因此，应该在循环结束后判断一下ls列表是否为空，如果为空，则输出空...

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; string jiecheng(int n){ char a[1000000]; a[0]='1'; int len=1; for(int i=2;i<=n;i++){ int jin=0; for(int j=0;j<len;j++){ int t= i*(a[j]-'0')+jin; jin=t/10; a[j]=t%10+'0'; } while(jin>0){ a[len]=jin%10+'0'; len++; jin=jin/10; } } string s=""; for(int i=len-1;i>=0;i--){ //cout<<a[i]; s=s+a[i]; } return s; } string jia(string s1,string s2){ char s3[300]; if(s1.length()<s2.length()){ swap(s1,s2); } int len1=s1.length(); int len2=s2.length(); for(int i=0;i<len1-len2;i++ ){ s2="0"+s2; } int jin=0; for(int i=len1-1;i>=0;i--){ int t=s1[i]-'0'+s2[i]-'0'+jin; jin=t/10; s3[i]=t%10+'0'; } string ss=""; if(jin>0){ ss=ss+"1"; } for(int i=0;i<len1;i++){ ss=ss+s3[i]; } return ss; } int main(int argc, char** argv) { //freopen("abc.txt","r",stdin); string s1="0",s2; int n; cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++){ s2=jiecheng(i); s1=jia(s1,s2);cout<<s1<<endl; } return 0; }

这段代码是一个计算阶乘和的程序。它使用了两个函数，jiecheng...需要注意的是，代码中有一行注释掉的代码//cout[i];表示输出每次计算的阶乘结果，如果需要查看每次计算的过程可以取消注释。 请问还有其他问题吗？

#include<stdio.h> #include<string.h> char s1[10001],s2[10001]; int a[10001],b[10001],c[10001]; int main(){ memset(a,0,sizeof(a)); memset(b,0,sizeof(b)); memset(c,0,sizeof(c)); scanf("%s\n%s",s1,s2); int i,j; a[0]=strlen(s1); b[0]=strlen(s2); for(i=1;i<=a[0];i++){ a[i]=s1[a[0]-i]-'0'; } for(i=1;i<=b[0];i++){ b[i]=s2[b[0]-i]-'0'; } for(i=1;i<=a[0];i++){ for(j=1;j<=b[0];j++){ c[i+j-1]+=a[i]*b[j]; } } for(i=1;i<a[0]+b[0];i++){ if(c[i]>=10){ c[i+1]=c[i]/10; c[i]%=10; } } int len=a[0]+b[0]; while(c[len]==0&&len>1){ len--; } for(i=len;i>=1;i--){ printf("%d",c[i]); } return 0; }哪里有问题

1. 在输入字符串 s1 和 s2 时，使用了“%s\n%s”格式化字符串。这样会导致程序在读取第一个字符串时，会将输入缓冲区中的换行符也读取进来，从而导致第二个字符串的读取出现问题。应该使用“%s %s”格式化字符串，...

解释下这段代码：A=pd.read_csv('acc_11_final.csv',sep=',',usecols=[4,5]) A=A.values Ad_values=[] day_values=[] S1_values=[] S2_values=[] C_values=[] for Z in range(len(Ad)): for t in range(len(R)+1): if t==0: data=A[:R[t][1]+1,:] print(data) I1=data[:,1]==Ad[Z] I2=data[:,0]==21 I3=data[:,0]==22 S1_values.append(len(data[I1&I2,:])) S2_values.append(len(data[I1&I3,:])) day_values.append(R[t][0]) Ad_values.append(Ad[Z]) if t>0 and t<len(R): data=A[R[t-1][1]+1:R[t][1]+1,:] I1=data[:,1]==Ad[Z] I2=data[:,0]==21 I3=data[:,0]==22 S1_values.append(len(data[I1&I2,:])) S2_values.append(len(data[I1&I3,:])) day_values.append(R[t][0]) Ad_values.append(Ad[Z]) if t==len(R): data=A[R[t-1][1]+1:,:] I1=data[:,1]==Ad[Z] I2=data[:,0]==21 I3=data[:,0]==22 S1_values.append(len(data[I1&I2,:])) S2_values.append(len(data[I1&I3,:])) #8:8-31,9:9-30,10:10-31,11:11-30 day_values.append('2015-11-30') Ad_values.append(Ad[Z])

S1_values、S2_values和C_values代表三个列表，存储不同标记下的数据计数。 之后，代码运用了一个嵌套的for循环，遍历Ad的所有取值，以及R中的所有范围。在内层循环中，对于每个R的范围，代码会选取该范围内的数据...

#include<stdio.h> #include<string.h> int main() { char s1[100],s2[100]; int len1,len2,i,j,k,flag; scanf("%s\n",s1); scanf("%s\n",s2); len1=strlen(s1); len2=strlen(s2); flag=0; for (i = 0; i <= len1 - len2; i++) { k = i; for (j = 0; j < len2; j++) { if (s1[k] != s2[j]) { break; } k++; } if (j == len2) { printf("%d ", i); flag = 1; } } // 如果没有找到，输出no if (flag == 0) { printf("no"); } return 0; }详细解释每句代码的意思

// 定义四个整型变量 len1,len2,i,j,k 和 flag scanf("%s\n",s1); // 从标准输入中读入一个字符串 s1 scanf("%s\n",s2); // 从标准输入中读入一个字符串 s2 len1=strlen(s1); // 计算字符串 s1 的长度，并将...

//修订号比较，s1大返回1，s2大返回-1，相等返回0；如果发生错误返回错误 func compareCor(s1, s2 string) (int,error ){ var i int //去除前导0 for { if i >= len(s1){ s1 = "0" break } if s1[i] == '0' { i++ } else { s1 = s1[i:] break } } i = 0 for { if i >= len(s2){ s2 = "0" break } if s2[i] == '0' { i++ } else { s2 = s2[i:] break } } if len(s1) == 0{ if len(s2) == 0{ return 0,nil }else{ return -1,nil } } s1Int,err := strconv.Atoi(s1) if err != nil { // log.Println("") return 0,err } s2Int,err := strconv.Atoi(s2) if err != nil { return 0,err } if s1Int == s2Int { return 0,nil }else if s1Int > s2Int{ return 1,nil }else{ return -1,nil } } //版本号比较,s1大返回1，s2大返回-1，相等返回0；发生错误则返回错误 func compare(version1 string, version2 string) (int,error ){ // write code here arr1 := strings.Split(version1, ".") arr2 := strings.Split(version2, ".") log.Println("arr1:",arr1) log.Println("arr2:",arr2) i := 0 for ;i < len(arr1) && i < len(arr2);i++{ res,err := compareCor(arr1[i],arr2[i]) if err != nil { log.Println("compareCor ERROR:",err) return 0,err } if res != 0 { return res,nil } } if len(arr1) == len(arr2) { return 0,nil } if len(arr1) > len(arr2){ for ;i < len(arr1);i++{ res,err := compareCor(arr1[i],"0") if err != nil { return 0,err }else{ if res != 0{ return res,nil } } } return 0,nil }else{ for ;i < len(arr2);i++{ res,err := compareCor("0",arr2[i]) if err != nil { return 0,err }else{ if res != 0{ return res,nil } } } return 0,nil } }这是go 语言的代码，转为C#代码

while (i < s2.Length && s2[i] == '0') { i++; } if (i == s2.Length) { s2 = "0"; } else { s2 = s2.Substring(i); } if (s1.Length == 0) { if (s2.Length == 0) { return (0, null); } else...

def lcs(s1, s2): m, n = len(s1), len(s2) dp = [[0] * (n+1) for _ in range(m+1)] for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if s1[i-1] == s2[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) res = "" i, j = m, n while i > 0 and j > 0: if s1[i-1] == s2[j-1]: res = s1[i-1] + res i -= 1 j -= 1 elif dp[i-1][j] > dp[i][j-1]: i -= 1 else: j -= 1 return res, dp[m][n]运行不出来

这段代码如果运行不出来，很可能是因为缺少函数调用。...print(lcs(s1, s2)) # 输出：('AC', 2) 这里将两个字符串s1和s2作为参数传递给lcs函数，并将结果打印输出。你可以根据自己的需要修改这些参数。

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