解释下这段代码：A=pd.read_csv('acc_11_final.csv',sep=',',usecols=[4,5]) A=A.values Ad_values=[] day_values=[] S1_values=[] S2_values=[] C_values=[] for Z in range(len(Ad)): for t in range(len(R)+1): if t==0: data=A[:R[t][1]+1,:] print(data) I1=data[:,1]==Ad[Z] I2=data[:,0]==21 I3=data[:,0]==22 S1_values.append(len(data[I1&I2,:])) S2_values.append(len(data[I1&I3,:])) day_values.append(R[t][0]) Ad_values.append(Ad[Z]) if t>0 and t<len(R): data=A[R[t-1][1]+1:R[t][1]+1,:] I1=data[:,1]==Ad[Z] I2=data[:,0]==21 I3=data[:,0]==22 S1_values.append(len(data[I1&I2,:])) S2_values.append(len(data[I1&I3,:])) day_values.append(R[t][0]) Ad_values.append(Ad[Z]) if t==len(R): data=A[R[t-1][1]+1:,:] I1=data[:,1]==Ad[Z] I2=data[:,0]==21 I3=data[:,0]==22 S1_values.append(len(data[I1&I2,:])) S2_values.append(len(data[I1&I3,:])) #8:8-31,9:9-30,10:10-31,11:11-30 day_values.append('2015-11-30') Ad_values.append(Ad[Z])

这段代码是读取一个名为'acc_11_final.csv'的CSV文件，选取第4和第5列的数据，并将其转为Numpy数组。代码接下来将根据这些数据计算一些参数：Ad_values代表一个列表，存储该数据集中某一列数据（标记为Ad）的不同取值；day_values代表一个列表，存储该数据集中另一列数据（标记为day）的不同取值；S1_values、S2_values和C_values代表三个列表，存储不同标记下的数据计数。

之后，代码运用了一个嵌套的for循环，遍历Ad的所有取值，以及R中的所有范围。在内层循环中，对于每个R的范围，代码会选取该范围内的数据，并使用I1、I2和I3来获取某些行。其中，I1、I2、I3是由Ad[Z]、21、22所构建的布尔表达式。S1_values、S2_values和C_values用来存储计数数据。整个循环过程为每个Ad的取值和每个R范围计算了特定的计数值，并在循环结束时将这些值存储在不同的列表中。