torch2trt-0.4.0

根据提供的引用内容，可以得出以下结论：

根据引用\[1\]中的推导过程，torch==1.13.0对应torchvision==0.14.0。这是因为torch和torchvision的小版本号是一一对应的，所以可以根据这个思路来确定它们的对应关系。

引用\[2\]提供了关于torch.triu()函数的信息，它是torch库中的一个函数，用于返回一个张量的上三角部分。

引用\[3\]提供了安装torch和torchvision的命令。可以使用pip命令来安装torch和torchvision的特定版本。

综上所述，根据提供的信息，无法确定torch2trt-0.4.0的相关信息。请提供更多关于torch2trt-0.4.0的信息，以便我能够为您提供更准确的答案。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [torch 1.13.0 对应的torchvision版本](https://blog.csdn.net/weixin_43301333/article/details/128060203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [torch.triu() - torch.triu_() - v1.5.0](https://blog.csdn.net/chengyq116/article/details/106877146)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [安装torch1.2.0 和 torchvision0.4.1（0.4.0没有成功..）](https://blog.csdn.net/weixin_42521185/article/details/127166109)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]