torch.max -1

在pyTorch中，torch.max函数是用于获取张量中沿着指定轴的最大值的函数。其中，参数dim或者-1表示对张量的最后一个维度进行操作。具体来说，当dim=None或dim=0时，操作的是整个张量；当dim=1时，操作的是每一行；当dim=-1时，操作的是每一个样本或者每一个通道。因此，torch.max -1表示获取张量中每个样本或通道的最大值。

该函数的返回值包含两个张量，第一个张量是对应最大值的张量，第二个张量是对应最大值的索引。如果只需要获取最大值的张量，可以只接收出返回值中的第一个张量：torch.max(input, dim=-1)[0]。

torch.max函数在计算机视觉领域的深度学习中经常被使用到，比如用于计算图像分类任务的卷积神经网络中，可以使用torch.max函数获取每一个通道的最大值作为该通道的输出；在目标检测任务中，可以使用torch.max函数获取每一个样本对应的最大分类得分作为该样本的分类结果。