torch.max和torch.maximum的区别

torch.max和torch.maximum是PyTorch中用于求最大值的函数，但它们有一些区别。

torch.max是一个函数，可以用来计算给定输入张量中的最大值。它可以接受多个输入张量作为参数，并返回一个包含这些张量中元素的最大值的张量。当给定一个输入张量时，torch.max会返回该张量中的最大值。

例如，对于输入张量x，torch.max(x)将返回x中的最大值。

torch.maximum是一个逐元素的函数，用于计算两个输入张量中对应元素的最大值。它需要两个输入张量作为参数，并返回一个张量，其中每个元素都是对应位置上两个输入张量中的最大值。

例如，对于输入张量x和y，torch.maximum(x, y)将返回一个张量，其中每个元素都是x和y对应位置上的最大值。

简而言之，torch.max用于求一个张量中的最大值，而torch.maximum用于求两个张量中对应位置元素的最大值。

相关问题

torch.maximum() 和

torch.max()函数有什么区别？
回答: torch.max()函数和torch.maximum()函数是不同的。torch.max()函数用于返回输入张量给定维度上每行的最大值，并同时返回每个最大值的位置索引。\[1\]\[2\]\[3\]而torch.maximum()函数是一个逐元素的操作，用于返回两个张量中对应位置的较大值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [详解 torch.max 函数](https://blog.csdn.net/ViatorSun/article/details/108909312)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [torch.max()用法](https://blog.csdn.net/weixin_43635550/article/details/100534904)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

torch.maximum

torch.maximum函数在PyTorch中不存在。根据提供的引用内容，我们可以看到torch.max()函数的用法和返回结果。torch.max()函数的用法是torch.max(input, dim, keepdim=False)。它返回两个输出，第一个输出是指定维度上的最大值，第二个输出是最大值在该维度上的索引。所以，我们无法提供关于torch.maximum函数的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【冰糖Python】PyTorch：最大值 最小值 torch.max() torch.min() torch.maximum() torch.minimum()](https://blog.csdn.net/xiaoxiao_ziteng/article/details/114487441)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [PyTorch中的torch.max()和torch.maximum()的用法详解](https://blog.csdn.net/gongxifacai_believe/article/details/121278401)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [PyTorch的torch.cat用法](https://download.csdn.net/download/weixin_38653040/12850385)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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