torch2trt怎么安装
时间: 2023-05-25 20:01:35 浏览: 620
A:
1. 首先需要在系统中安装TensorRT。可以前往官网下载[链接](https://developer.nvidia.com/tensorrt)。
2. 安装完成TensorRT后,可以使用以下命令安装torch2trt:
```python
pip install torch2trt
```
或者从源代码安装:
```python
git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/torch2trt.git
cd torch2trt
python setup.py install --plugins
```
3. 测试是否安装成功,可以尝试运行以下代码:
```python
import torch
from torch2trt import torch2trt
# create some regular pytorch model...
model = ...
# create example data
x = ...
# use torch2trt to convert to TensorRT model
model_trt = torch2trt(model, [x])
# use TensorRT model
y = model_trt(x)
```
如果以上步骤都执行正确,则已成功安装torch2trt。
相关问题
torch2trt安装
使用以下步骤来安装torch2trt:
1. 打开终端或命令行界面,输入以下命令来克隆torch2trt的GitHub仓库:
```
git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/torch2trt
```
2. 进入克隆的仓库目录:
```
cd torch2trt
```
3. 运行以下命令来安装torch2trt:
```
python setup.py install
```
这样,你就成功地安装了torch2trt。你可以使用它来将PyTorch模型转换为TensorRT模型,以提供更高效的推理性能。
安装torch2trt
安装torch2trt有以下几个步骤:
1. 首先,你需要克隆torch2trt的GitHub仓库并安装它。在命令行中运行以下命令:
```
git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/torch2trt
cd torch2trt
python setup.py install
```
这将克隆项目源代码并安装torch2trt。
2. 接下来,你需要安装一些依赖项。在命令行中运行以下命令:
```
pip install onnx cython
```
这将安装ONNX和Cython。
3. 然后,你需要安装pycuda。你可以从以下链接下载pycuda的离线安装包并进行安装:[https://pypi.org/project/pycuda/2022.1/#history](https://pypi.org/project/pycuda/2022.1/#history)
4. 最后,你需要安装TensorRT。你可以从NVIDIA开发者网站的以下链接下载TensorRT:[https://developer.nvidia.com/tensorrt](https://developer.nvidia.com/tensorrt)
完成上述步骤后,你就成功地安装了torch2trt。你可以开始使用它来将PyTorch模型转换为TensorRT模型进行推理了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【TensorRT】torch2trt安装与使用简例](https://blog.csdn.net/dou3516/article/details/124538557)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Win10 安装 Tensorrt和torch2trt教程](https://blog.csdn.net/sanxiaw/article/details/127882541)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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