前端这段代码怎么设置css每张照片左右大小<div class="content”》 <img src="AA1bY n2I.jpg "> <img src="AAPrY Q2.jpg "><img src="BB14A fyQ. jpg "></div>

可以使用CSS中的float属性来控制图片的左右位置，同时设置每张图片的宽度即可。例如：

.content img {
  float: left; /*将图片向左浮动*/
  width: 30%; /*设置每张图片的宽度为容器的30%*/
  margin-right: 2%; /*设置每张图片之间的右侧间距为2%*/
}

在以上代码中，我们将每张图片的宽度设置为容器的30%，并将图片向左浮动，同时设置了每张图片之间的右侧间距为2%。这样就可以实现每张照

相关问题

错误于`[[<-.data.frame`(`*tmp*`, g, value = list(`TCGA-3L-AA1B` = 5.129171719, : 替换数据里有1行，但数据有431

这个错误消息是在R语言中发生的，它涉及到对"data.frame"数据结构的修改操作。`[[<-.data.frame`是一个用于向数据框（data frame）添加、替换或修改元素的函数，但是在这个例子中出现了问题：

1. `*tmp*`可能是一个临时变量名，代表了一个现有的data frame对象。
2. `g`可能是列名或者是索引位置，试图将值插入到data frame中对应的位置。
3. 调用`value = list(...)`表示你想要插入一个新的列表，其中包含了键值对，如`"TCGA-3L-AA1B"`对应`5.129171719`。
4. 问题在于你尝试替换的数据只有1行，然而data frame `*tmp*`的实际大小有431行。这意味着你指定的键（例如`"TCGA-3L-AA1B"`）对应的值应该只存在于最后一行，而你现在试图把它放到其他位置。

解决此问题的方法通常是要检查列名是否正确，以及确认你想要插入新值的位置是否正确。如果确实只需要插入一行，你需要确保`g`指向的是正确的行号，而不是列名。如果`g`是列名，可能需要先检查该列是否存在，或者是否已满，然后再进行插入。

import json import pandas as pd import requests ur='https://v.api.aa1.cn/api/api-yq-all/index.php' headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36'} res=requests.get(url=ur,headers=headers).text dict=json.loads(res) lzt_list=dict['data']['areaTree'][2]['children'][8]['children'] name_list=[] lastUpdateTime_list=[] confirm_list=[] for i in lzt_list: name_list.append(i['name']) lastUpdateTime_list.append(i['lastUpdateTime']) confirm_list.append(i['total']['confirm']) #print(data_list,confirm_list,sep="\n") data=pd.DataFrame({"地点":name_list,"最后时间":lastUpdateTime_list,"感染人数":confirm_list}) print(name_list) print(lastUpdateTime_list) print(confirm_list) wc=pd.ExcelWriter("SeleniumDemo/海南疫情.xlsx") data.to_excel(wc,'data') wc._save() 解释这段代码的意

这段代码是一个 Python 程序，主要是从指定网址获取数据，解析数据，提取海南省各地市的疫情数据，然后将数据保存在 Excel 文件中。下面是具体的解释：

1. 首先，程序导入了三个模块：`json`、`pandas` 和 `requests`，分别用于处理 JSON 数据、操作数据框和发送 HTTP 请求。

2. 然后，程序定义了一个变量 `ur`，它存储了要获取数据的网址。

3. 接着，程序定义了一个请求头 `headers`，用于模拟浏览器向服务器发送请求。

4. 程序使用 `requests.get()` 方法发送 GET 请求，获取网页的响应内容，并使用 `text` 属性获取响应的文本内容。

5. 接下来，程序使用 `json.loads()` 方法将响应的 JSON 数据解析成 Python 字典类型。其中，`dict` 变量存储了整个字典数据。

6. 程序从字典中提取了海南省各地市的疫情数据，并将数据分别存储在 `name_list`、`lastUpdateTime_list` 和 `confirm_list` 三个列表中。

7. 然后，程序使用 `pd.DataFrame()` 方法将三个列表组合成一个数据框 `data`，其中，"地点"、"最后时间" 和 "感染人数" 分别是数据框的列名。

8. 最后，程序使用 `pd.ExcelWriter()` 方法创建一个 Excel 文件 `海南疫情.xlsx`，将数据框 `data` 存储在名为 "data" 的工作表中，并使用 `_save()` 方法将文件保存到本地磁盘中。