python三维数组定义

在Python中，可以使用NumPy库来创建三维数组。以下是一些示例代码：

1. 使用numpy.zeros()函数创建一个大小为(2, 3, 4)的三维数组，所有元素都初始化为0：

import numpy as np

arr = np.zeros((2, 3, 4))
print(arr)

输出结果为：

[[[0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0.]]

 [[0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0.]]]

2. 使用numpy.ones()函数创建一个大小为(3, 2, 2)的三维数组，所有元素都初始化为1：

import numpy as np

arr = np.ones((3, 2, 2))
print(arr)

输出结果为：

[[[1. 1.]
  [1. 1.]]

 [[1. 1.]
  [1. 1.]]

 [[1. 1.]
  [1. 1.]]]

3. 使用numpy.array()函数创建一个大小为(2, 2, 3)的三维数组，并初始化为指定的值：

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print(arr)

输出结果为：

[[[ 1  2  3]
  [ 4  5  6]]

 [[ 7  8  9]
  [10 11 12]]]

这里创建了一个大小为(2, 2, 3)的三维数组，每个元素都是一个长度为3的一维数组。