python 三维数组保存excel

时间: 2024-04-13 10:23:50 浏览: 21
在Python中,可以使用多种方式保存Excel文件,其中一种方式是使用三维数组。下面是一个简单的示例代码,演示如何使用三维数组保存Excel文件: ```python import openpyxl # 创建一个新的Excel工作簿 workbook = openpyxl.Workbook() # 创建一个新的工作表 worksheet = workbook.active # 定义一个三维数组 data = [ [['A1', 'B1', 'C1'], ['A2', 'B2', 'C2'], ['A3', 'B3', 'C3']], [['D1', 'E1', 'F1'], ['D2', 'E2', 'F2'], ['D3', 'E3', 'F3']], [['G1', 'H1', 'I1'], ['G2', 'H2', 'I2'], ['G3', 'H3', 'I3']] ] # 将三维数组中的数据写入工作表 for i, row in enumerate(data): for j, col in enumerate(row): for k, value in enumerate(col): cell = worksheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=value) # 保存Excel文件 workbook.save('data.xlsx') ``` 上述代码使用了openpyxl库来操作Excel文件。首先,创建一个新的Excel工作簿和工作表。然后,定义一个三维数组来存储数据。接下来,使用嵌套的循环将三维数组中的数据写入工作表中的单元格。最后,通过调用`save()`方法保存Excel文件。

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import pandas as pd from openpyxl import Workbook # 获取主题下词语的概率分布 def get_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names): arr = lda.transform(tf_vectorizer.transform([' '.join(tf_feature_names)])) return arr[0] # 打印主题下词语的概率分布 def print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words,n_topics): dist = get_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names,n_topics) for i in range(n_topics): print("Topic {}: {}".format(i, ', '.join("{:.4f}".format(x) for x in dist[i]))) # 输出每个主题下词语的概率分布至Excel表格 def output_topic_word_distribution_to_excel(lda, tf_feature_names, n_top_words, n_topics,filename): # 创建Excel工作簿和工作表 wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = "Topic Word Distribution" # 添加表头 ws.cell(row=1, column=1).value = "Topic" for j in range(n_top_words): ws.cell(row=1, column=j+2).value = tf_feature_names[j] # 添加每个主题下词语的概率分布 dist = get_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_topics) for i in range(n_topics): ws.cell(row=i+2, column=1).value = i for j in range(n_top_words): ws.cell(row=i+2, column=j+2).value = dist[i][j] # 保存Excel文件 wb.save(filename) n_top_words = 30 tf_feature_names = tf_vectorizer.get_feature_names() topic_word = print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words, n_topics) #print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words) output_topic_word_distribution_to_excel(lda, tf_feature_names, n_top_words, n_topics, "topic_word_distribution.xlsx")报错Traceback (most recent call last): File "D:\python\lda3\data_1.py", line 157, in <module> topic_word = print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words, n_topics) File "D:\python\lda3\data_1.py", line 128, in print_topic_word_distribution dist = get_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names,n_topics) TypeError: get_topic_word_distribution() takes 2 positional arguments but 3 were given

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