进行测试 with torch.no_grad(): # 测试模式 model.eval() # 计算测试集上的损失 test_loss = 0 for i in range(len(input_test)): inputs = input_test[i] outputs = model(inputs) labels = output_test[i] # 计算损失 loss = criterion(outputs, labels) test_loss += loss.item() # 输出模拟值outputs print(f'Output{i}', outputs) print('Test Loss: %.4f' % (test_loss / len(input_test))) 对于这段代码，其中的inputs，outputs，labels都是6 * 32 * 32的三维数组，我想将每一步的inputs, outputs,labels按照顺序整合到一个excel文件中输出，其中inputs都放在sheet1，outputs都放在sheet2，labels都放在sheet3，每一个inputs，outputs，labels都有一个编号，例如第一个inputs叫做test_input_1，第一个outputs叫做test_output_1，第一个labels叫做test_label_1，以此类推

可以使用Python中的openpyxl库来创建和操作Excel文件。首先，需要安装openpyxl库，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

然后，可以按照以下方式修改您的代码来将数据写入Excel文件：

import openpyxl

# 创建Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建sheet1
sheet1 = workbook.create_sheet("inputs", 0)
for i in range(len(input_test)):
    # 写入数据
    for x in range(6):
        for y in range(32):
            for z in range(32):
                sheet1.cell(row=x*32+y+1, column=z+1, value=inputs[x, y, z])
    # 重命名sheet
    sheet1.title = "test_input_" + str(i+1)

# 创建sheet2
sheet2 = workbook.create_sheet("outputs", 1)
for i in range(len(output_test)):
    # 写入数据
    for x in range(6):
        for y in range(32):
            for z in range(32):
                sheet2.cell(row=x*32+y+1, column=z+1, value=outputs[x, y, z])
    # 重命名sheet
    sheet2.title = "test_output_" + str(i+1)

# 创建sheet3
sheet3 = workbook.create_sheet("labels", 2)
for i in range(len(output_test)):
    # 写入数据
    for x in range(6):
        for y in range(32):
            for z in range(32):
                sheet3.cell(row=x*32+y+1, column=z+1, value=labels[x, y, z])
    # 重命名sheet
    sheet3.title = "test_label_" + str(i+1)

# 保存Excel文件
workbook.save("output.xlsx")

在这段代码中，我们使用openpyxl库创建了一个新的Excel文件，并在其中创建了三个工作表（sheet1，sheet2和sheet3）。然后，我们使用两个嵌套的for循环将每个数据点中的数据写入单元格。最后，我们使用`save()`函数将Excel文件保存到磁盘上。