matplotlib绘制二维栅格图

好的，下面是使用 matplotlib 绘制二维栅格图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 构造数据
x = np.arange(0, 10, 1)
y = np.arange(0, 10, 1)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X**2 + Y**2

# 绘制二维栅格图
plt.imshow(Z, cmap=plt.cm.hot, origin='lower')
plt.colorbar()
plt.show()

解释一下代码：

首先我们使用 numpy 构造了一个网格点 (X,Y) 和对应的函数值 Z，这里我们使用 x^2 + y^2 作为一个例子。接着使用 `plt.imshow()` 函数将 Z 填充到二维栅格图中，并指定了一个热度图的颜色映射方案（`cmap=plt.cm.hot`），`origin='lower'` 表示坐标系原点在左下角。最后使用 `plt.colorbar()` 函数添加一个颜色条，`plt.show()` 函数显示图像。

运行上述代码，就可以得到一个二维栅格图，其中颜色越亮的地方表示函数值越大。