分别利用mesh，surf，fmesh，fsurf绘制在的图形，要求：利用subplot绘制子图，将整个绘图窗口分成4个区域。

在Matplotlib库中，`mesh`、`surf`、`fmesh`和`fsurf`主要用于绘制二维或三维的栅格数据。它们分别用于：

1. `mesh`：用于绘制二维网格线，常用于显示离散的数据点。
2. `surf`：用于绘制二维表面图，通常用于三维可视化中的曲面数据。
3. `fmesh` 和 `fsurf`：这两个函数实际上是`matplotlib.tri`模块的一部分，用于处理三角形网格数据，适用于更复杂的二维数据可视化。

要在一个窗口中用`subplot`创建四个子图并分别用这些函数绘制图形，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.tri import Triangulation

# 创建一些示例数据
x = y = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 创建子图
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8))

# 第一行第一个子图用mesh
axs[0, 0].triplot(X, Y)
axs[0, 0].set_title('Mesh')

# 第一行第二个子图用surf
axs[0, 1].plot_surface(X, Y, np.sin(X**2 + Y**2))
axs[0, 1].set_title('Surface')

# 第二行第一个子图用fmesh
tri = Triangulation(X.ravel(), Y.ravel())
axs[1, 0].triplot(tri)
axs[1, 0].set_title('Fitted Mesh')

# 第二行第二个子图用fsurf，如果有的话
try:
    axs[1, 1].tricontourf(tri, np.sin(X**2 + Y**2).ravel())
    axs[1, 1].set_title('Filled Surface')
except NameError:
    print("fsurf not available in current version of Matplotlib")

for ax in axs.flat:
    ax.set_aspect('equal')  # 确保所有轴的比例一致
    ax.set_xlabel('X-axis')
    ax.set_ylabel('Y-axis')

plt.tight_layout()  # 使子图之间有适当的间距
plt.show()