给定两个字符串，寻找这两个字串之间的最长公共子序列。 输入格式：输入两行，分别包含一个字符串，仅含有小写字母。 输出格式：最长公共子序列的长度。

非常感谢您的提问！这是一个经典的动态规划问题。以下是代码实现：

def lcs(s1, s2):
    m, n = len(s1), len(s2)
    dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            if s1[i - 1] == s2[j - 1]:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
            else:
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
    return dp[m][n]

s1 = input()
s2 = input()
print(lcs(s1, s2))

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相关问题

给定两个字符串，寻找这两个字串之间的最长公共子序列。 输入格式 输入两行，分别包含一个字符串，仅含有小写字母。 输出格式 最长公共子序列的长度。Java

可以使用动态规划来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示第一个字符串前i个字符和第二个字符串前j个字符之间的最长公共子序列长度。

2. 初始化dp数组，将第一行和第一列都设为0。

3. 遍历两个字符串，如果当前字符相同，则dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1；否则，dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])。

4. 最终dp[m][n]即为最长公共子序列的长度，其中m和n分别为两个字符串的长度。

Java代码如下：

import java.util.Scanner;

public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
String s1 = sc.nextLine();
String s2 = sc.nextLine();
int m = s1.length();
int n = s2.length();
int[][] dp = new int[m+1][n+1];
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (s1.charAt(i-1) == s2.charAt(j-1)) {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
} else {
dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
}
}
}
System.out.println(dp[m][n]);
}
}

从字符串中提取最长的数字子串 编写程序从输入的字符串中提取最长的数字子串。 输入格式: 输入：在一行中给出一个字符串。 输出格式: 输出：提取到的最长的数字字串。

好的，这是一个字符串处理的问题。以下是一个 Python 的实现，可以提取最长的数字子串：

s = input()  # 读入字符串
n = len(s)
ans = ''
i = 0
while i < n:
    # 如果当前字符不是数字，则跳过
    if not s[i].isdigit():
        i += 1
        continue
    # 否则，从当前位置开始提取数字
    j = i + 1
    while j < n and s[j].isdigit():
        j += 1
    # 更新最长子串
    if j - i > len(ans):
        ans = s[i:j]
    i = j
print(ans)

程序中，我们首先读入一个字符串 `s`，然后从左到右遍历字符串，提取每个数字子串，并更新最长子串。具体实现中，我们使用两个指针 `i` 和 `j`，指向当前数字子串的起始位置和结束位置。如果当前字符不是数字，则将指针 `i` 向右移动一位，跳过当前字符。否则，将指针 `j` 向右移动，直到遇到第一个非数字字符或到达字符串末尾为止。最后，如果当前数字子串的长度大于已知的最长子串长度，则更新最长子串。最后输出最长子串即可。

例如，对于输入字符串 `abc123def456gh789ijk`，程序的输出为 `789`。

注意，这个实现并不是最优的。在接下来的对话中，我们也可以讨论其他更高效的实现方式。